Data Analysis and Machine Learning with Python (2023)

[Candidosa2]

Publicado em 4/2023
Criado por LunchCoffee Educação e Tecnologia
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 Canais
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês | Duração: 34 Palestras ( 2h 14m ) | Tamanho: 1GB

Explorando dados com NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Pandas e regressão linear

O que você aprenderá
Como usar os poderosos recursos de análise e manipulação de dados da biblioteca Pandas em Python para preparar, limpar e analisar dados.
Como usar o modelo de aprendizado de máquina, como regressão linear, para fazer previsões e interpretar insights de dados.
Técnicas para lidar com valores ausentes, remover duplicatas, trabalhar com dados categóricos e remodelar e dinamizar dados.
Como usar várias técnicas estatísticas e de visualização para entender a estrutura e as características de seus dados por meio da Análise Exploratória de Dados (EDA)
Como implementar o modelo de regressão linear em Pandas e Scikit-learn, avaliar o desempenho usando várias métricas.

Requisitos
Conhecimento básico de conceitos de programação e experiência com Python.
Um laptop ou computador com uma versão recente do Python e as bibliotecas necessárias instaladas, como Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Sklearn. Acesso a um conjunto de dados para usar como exemplo ao longo do curso
Um desejo de aprender e aplicar técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina para problemas do mundo real.

Descrição
Bem-vindo ao nosso curso, "Análise de dados com Python Pandas e modelo de aprendizado de máquina"! técnicas de regressão linear, um dos modelos de aprendizado de máquina mais usados. Você aprenderá como usar a biblioteca Pandas para preparar, limpar e analisar dados, bem como usar modelos de aprendizado de máquina, como regressão linear, para fazer previsões e interpretar insights de dados. O curso dá grande ênfase à limpeza e preparação de dados, que é uma etapa crítica no processo de análise de dados e muitas vezes é negligenciada em outros cursos. Ao longo do curso, você ganhará experiência prática com técnicas de limpeza, preparação e visualização de dados , incluindo manipulação de valores omissos, trabalho com dados categóricos e remodelação e dinamização de dados. Você também aprenderá como usar várias técnicas estatísticas e de visualização para entender a estrutura e as características de seus dados por meio da Análise Exploratória de Dados (EDA). Você aprenderá como implementar o modelo de regressão linear em Pandas e Scikit-learn, avaliar seu desempenho usando vários métricas e interpretar os coeficientes do modelo e seu significado. Este curso é adequado para diferentes níveis de público, do iniciante ao avançado, interessados em análise de dados e aprendizado de máquina. O curso oferece uma abordagem prática para o aprendizado, com exemplos do mundo real que permitem aos alunos aplicar os conceitos e técnicas que aprenderam.Ao final do curso, você terá uma compreensão sólida dos recursos de análise e manipulação de dados de Pandas e os conceitos e técnicas de regressão linear, bem como a capacidade de analisar, relatar e interpretar dados usando um modelo de aprendizado de máquina.Junte-se a nós agora e leve suas habilidades de análise de dados e aprendizado de máquina para o próximo nível!

Para quem é este curso
Alunos e recém-formados interessados em análise de dados e aprendizado de máquina e queiram aprender a usar Python e Pandas para essas tarefas
Desenvolvedores de software que desejam adicionar recursos de análise de dados e aprendizado de máquina ao seu conjunto de habilidades
Qualquer pessoa que queira obter uma compreensão aprofundada da limpeza de dados, preparação, visualização, análise de dados e modelos de aprendizado de máquina

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/data-analysis-and-machine-learning-with-python/

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