Python- Numpy & Pandas Python Programming Language Libraries

[Candidosa2]

Publicado em 5/2023
Criado por Oak Academy,Equipe da OAK Academy
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 Canais
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês | Duração: 172 Palestras ( 20h 59m ) | Tamanho: 5,13 GB


Python | Numpy & Pandas para Python Data Analysis, Data Science, Machine Learning de A-Z com projetos e questionários python

O que você aprenderá
Python é uma linguagem de programação de computador frequentemente usada para construir sites e softwares, automatizar tarefas e realizar análises de dados.
Python é uma linguagem de uso geral, o que significa que pode ser usada para criar uma variedade de programas diferentes e não é especializada em nenhum problema específico.
Se você trabalha em inteligência artificial ou finanças ou está seguindo uma carreira em desenvolvimento web ou ciência de dados, o Python é uma das habilidades mais importantes
Sua sintaxe simples e legibilidade tornam o Python perfeito para Flask, Django, ciência de dados e aprendizado de máquina.
Instalando a Distribuição do Anaconda para Windows
Instalando a Distribuição Anaconda para MacOs
Instalando a Distribuição Anaconda para Linux
Revendo o Jupyter Notebook
Revendo o laboratório Jupyter
Python Introdução
Primeiro passo para a codificação
Usando aspas na codificação Python
Como deve ser a forma e o estilo de codificação (Pep8)
Introdução às estruturas básicas de dados em Python
Executando Atribuição a Variáveis
Executando atribuição complexa a variáveis
conversão de tipo
Operações aritméticas em Python
Examinando a função de impressão em profundidade
Operações de sequência de escape
Expressões Lógicas Booleanas
Ordem das operações em operadores booleanos
Pratique com Python
Examinando Strings Especificamente
Acessando informações de comprimento (método Len)
Método de pesquisa em strings Startswith(), Endswith()
Método de mudança de caractere em strings Replace()
Métodos de substituição ortográfica em string
Métodos de recorte de caracteres em string
Cadeia de caracteres de indexação e segmentação
Operações complexas de indexação e divisão
Formatação de String com Operações Aritméticas
Formatação de strings com o operador %
Formatação de string com método de formato de string
Formatação de string com método f-string
Criação de Lista
Alcançando elementos da lista – indexação e divisão
Adicionando, Modificando e Excluindo Elementos da Lista
Adicionando e Excluindo por Métodos
Adicionando e Excluindo por Índice
Outros métodos de lista
Criação de tupla
Atingindo a indexação e divisão de elementos de tupla
Criação de Dicionário
Alcançando os Elementos do Dicionário
Adicionando, Alterando e Excluindo Elementos no Dicionário
Métodos de Dicionário
Criação de conjunto
Adicionar e remover métodos de elementos em conjuntos
Métodos de operação de diferença em conjuntos
Fazendo perguntas para conjuntos com métodos
Operadores de Comparação Métodos de Interseção e União em Conjuntos
Estrutura das declarações "se"
Estrutura de instruções "if-else"
Estrutura das declarações "if-elif-else"
Estrutura de declarações "if-elif-else" aninhadas
Programação coordenada com "IF" e "INPUT"
Condição Ternário
For Loop em Python
For Loop em Python (reforçando o tópico)
Usando Expressões Condicionais e For Loop Juntos
Continuar comando
Comando de pausa
Compreensão de lista
Enquanto Loop em Python
Loops while em Python reforçando o tópico
Conhecendo as Funções
Como Escrever Função
Expressão de retorno em funções
Escrevendo Funções com Múltiplos Argumentos
Escrevendo Docstring em Funções
Usando funções e expressões condicionais juntas
Argumentos e Parâmetros
Operações de alto nível com argumentos
funções all(), any()
função map()
função filter()
função zip()
Função enumerar()
função soma()
funções max(), min()
função round()
Função lambda
Variáveis locais e globais
Características da Classe
Instanciação de Classe
Atributo de instanciação
Escrever função na classe
Estrutura de Herança
Pandas é um pacote Python de código aberto que é mais amplamente usado para tarefas de ciência de dados/análise de dados e aprendizado de máquina.
O Pandas é usado principalmente para análise de dados e manipulação associada de dados tabulares em DataFrames.
O Pandas é uma ferramenta de análise e manipulação de dados de código aberto rápida, poderosa, flexível e fácil de usar, construída sobre a linguagem de programação Python.
O Pandas Pyhon visa ser o bloco de construção fundamental de alto nível para fazer análises práticas de dados do mundo real em Python
Numpy é uma biblioteca para a linguagem de programação Python, adicionando suporte para arrays e matrizes grandes e multidimensionais.
O NumPy visa fornecer um objeto de matriz até 50 vezes mais rápido que as listas tradicionais do Python.
NumPy traz o poder computacional de linguagens como C e Fortran para Python.

Requisitos
Um computador em funcionamento (Windows, Mac ou Linux)
Nenhum conhecimento prévio de Python para iniciantes é necessário
Motivação para aprender a linguagem de programa relativa ao segundo maior número de ofertas de emprego entre todas as outras
Desejo de aprender python de aprendizado de máquina
Curiosidade pela programação em python
Desejo de aprender programação python, pycharm, python pycharm
Nada mais! É só você, seu computador e sua ambição de começar hoje

Descrição
Bem-vindo ao meu curso "Python: programação em Python com projeto Python e 100 testes".Python | Numpy & Pandas para análise de dados Python, ciência de dados, Machine Aprendendo de A a Z com projetos e questionários de python Python é uma linguagem de programação de computador frequentemente usada para criar sites e softwares, automatizar tarefas e realizar análises de dados. Python é uma linguagem de uso geral, o que significa que pode ser usada para criar uma variedade de programas diferentes e não é especializada em problemas específicos. Os instrutores de Python na OAK Academy são especializados em tudo, desde desenvolvimento de software até análise de dados e são conhecidos por sua eficácia , instrução amigável para alunos de todos os níveis.Se você trabalha com aprendizado de máquina ou finanças ou está seguindo uma carreira em desenvolvimento web ou ciência de dados, o Python é uma das habilidades mais importantes que você pode aprender. Python, aprendizado de máquina, Django, programação python, aprendizado de máquina python, python Bootcamp, codificação, ciência de dados, análise de dados, linguagens de programação. A sintaxe simples do Python é especialmente adequada para aplicativos de desktop, web e de negócios. A filosofia de design do Python enfatiza a legibilidade e a usabilidade. O Python foi desenvolvido com base na premissa de que deve haver apenas uma maneira (e de preferência uma maneira óbvia) de fazer as coisas, uma filosofia que resultou em um nível estrito de padronização de código. A linguagem de programação principal é bastante pequena e a biblioteca padrão também é grande. Na verdade, a grande biblioteca do Python é um de seus maiores benefícios, fornecendo uma variedade de ferramentas diferentes para programadores adequados para muitas tarefas diferentes. Pandas é um pacote Python de código aberto mais amplamente usado para tarefas de ciência/análise de dados e aprendizado de máquina. O Pandas é construído sobre outro pacote chamado Numpy, que fornece suporte para arrays multidimensionais. O Pandas é usado principalmente para análise de dados e manipulação associada de dados tabulares em DataFrames. O Pandas permite importar dados de vários formatos de arquivo, como valores separados por vírgula, JSON, Parquet, tabelas ou consultas do banco de dados SQL e Microsoft Excel. análise de dados, pandas, numpy, numpy stack, numpy python, python data analysis, python, Python numpy, visualização de dados, pandas python, python pandas, python para análise de dados, dados python, visualização de dados.Pandas é uma ferramenta rápida, poderosa e flexível e ferramenta de manipulação e análise de dados de código aberto fácil de usar, construída sobre a linguagem de programação Python. O Pandas Pyhon pretende ser o bloco de construção fundamental de alto nível para fazer análises práticas de dados do mundo real em Python. Além disso, tem o objetivo mais amplo de se tornar a ferramenta de análise/manipulação de dados de código aberto mais poderosa e flexível disponível em qualquer linguagem. Python é uma linguagem de programação de alto nível, orientada a objetos e de uso geral. Quer você trabalhe em inteligência artificial ou finanças ou esteja seguindo uma carreira em desenvolvimento web ou ciência de dados, Python é uma das habilidades mais importantes que você pode aprender.Numpy é uma biblioteca para a linguagem de programação Python, adicionando suporte para grandes arrays e matrizes, juntamente com uma grande coleção de funções matemáticas de alto nível para operar nesses arrays. Além disso, o Numpy forma a base da pilha de aprendizado de máquina. O NumPy visa fornecer um objeto de matriz que é até 50 vezes mais rápido do que as listas tradicionais do Python. O objeto array no NumPy é chamado ndarray , ele fornece muitas funções de suporte que facilitam muito o trabalho com o ndarray. O NumPy traz o poder computacional de linguagens como C e Fortran para Python, uma linguagem muito mais fácil de aprender e usar. Com este poder vem a simplicidade: uma solução em NumPy costuma ser clara e elegante. profissões populares do século 21, trabalharemos em muitas aplicações da vida real.O conteúdo do curso é criado com cenários da vida real e visa mover aqueles que começam do zero para a frente no escopo da Biblioteca PANDAS.A Biblioteca PANDAS é uma das as bibliotecas mais usadas em ciência de dados. Você quer aprender uma das habilidades mais solicitadas pelo empregador? Se você pensa assim, você está no lugar certo. Nós projetamos para você "Python: Python Programming with Python project & 100 quizzes" um curso direto para a linguagem de programação Python. No curso, você terá explicações práticas de projetos práticos. Com o meu curso, você aprenderá Programação Python passo a passo. Tornei a programação do Python 3 simples e fácil com exercícios, desafios e muitos exemplos da vida real. Este curso de Python é para todos! Meu "Python: Aprenda Python com exemplos práticos reais de Python" é para todos! Se você não tem nenhuma experiência anterior, não há problema! Este curso é habilmente projetado para ensinar a todos, desde iniciantes completos até profissionais (como uma atualização). Por que Python? Python é uma linguagem de programação de propósito geral, de alto nível e multiuso. A melhor coisa sobre o Python é que ele oferece suporte a muitas tecnologias atuais, incluindo vastas bibliotecas para Twitter, mineração de dados, ciênciacodificador melhor e é rápido para processar grandes conjuntos de dados. Por outro lado, R tem mais de 10.000 pacotes fou manipulação de dados, é capaz de criar facilmente gráficos com qualidade de publicação, possui capacidade superior para modelagem estatística e é mais amplamente usado na academia, saúde e finanças. O que significa que o Python é orientado a objetos? linguagem de paradigma, o que significa que ele suporta muitas abordagens de programação de análise de dados. Juntamente com os estilos de programação procedural e funcional, o Python também oferece suporte ao estilo de programação orientado a objetos. Na programação orientada a objetos, um desenvolvedor conclui um projeto de programação criando objetos Python no código que representam objetos no mundo real. Esses objetos podem conter os dados e a funcionalidade do objeto do mundo real. Para gerar um objeto em Python você precisa de uma classe. Você pode pensar em uma classe como um modelo. Você cria o modelo uma vez e, em seguida, usa o modelo para criar quantos objetos precisar. As classes do Python têm atributos para representar dados e métodos que adicionam funcionalidade. Uma classe que representa um carro pode ter atributos como cor, velocidade e assentos e métodos como dirigir, dirigir e parar. Quais são as limitações do Python? Python é uma linguagem de programação de propósito geral amplamente usada, mas tem algumas limitações. Como o Python no aprendizado de máquina é uma linguagem interpretada e tipificada dinamicamente, ela é lenta em comparação com uma linguagem compilada e tipificada estaticamente como C. Portanto, o Python é útil quando a velocidade não é tão importante. O sistema de tipo dinâmico do Python também faz com que ele use mais memória do que algumas outras linguagens de programação, portanto, não é adequado para aplicativos com uso intensivo de memória. O mecanismo virtual Python que executa o código Python é executado em um único thread, tornando a simultaneidade outra limitação da linguagem de programação. Embora o Python seja popular para alguns tipos de desenvolvimento de jogos, sua maior memória e uso de CPU limitam seu uso para desenvolvimento de jogos 3D de alta qualidade. Dito isso, o hardware do computador está ficando cada vez melhor, e as limitações de velocidade e memória do Python estão ficando cada vez menos relevantes. Como o Python é usado? Python é uma linguagem de programação geral amplamente usada em muitos setores e plataformas. Um uso comum do Python é a criação de scripts, o que significa automatizar tarefas em segundo plano. Muitos dos scripts fornecidos com os sistemas operacionais Linux são scripts Python. Python também é uma linguagem popular para aprendizado de máquina, análise de dados, visualização de dados e ciência de dados porque sua sintaxe simples facilita a criação rápida de aplicativos reais. Você pode usar o Python para criar aplicativos de desktop. Muitos desenvolvedores o usam para escrever aplicativos de desktop Linux e também é uma excelente opção para desenvolvimento de jogos e web. Estruturas da web em Python, como Flask e Django, são uma escolha popular para o desenvolvimento de aplicativos da web. Recentemente, o Python também está sendo usado como uma linguagem para desenvolvimento móvel por meio da biblioteca de terceiros Kivy.Quais trabalhos usam Python?Python é uma linguagem popular usada em muitos setores e em muitas disciplinas de programação. Os engenheiros de DevOps usam Python para criar scripts de implantações de site e servidor. Os desenvolvedores da Web usam o Python para criar aplicativos da Web, geralmente com uma das estruturas populares da Web do Python, como Flask ou Django. Cientistas e analistas de dados usam Python para criar modelos de aprendizado de máquina, gerar visualizações de dados e analisar big data. Consultores financeiros e quants (analistas quantitativos) usam Python para prever o mercado e administrar dinheiro. Jornalistas de dados usam Python para classificar as informações e criar histórias. Engenheiros de aprendizado de máquina usam Python para desenvolver redes neurais e sistemas de inteligência artificial. Como aprendo Python sozinho? Python tem uma sintaxe simples que o torna uma excelente linguagem de programação para iniciantes. Para aprender Python por conta própria, primeiro você deve se familiarizar com a sintaxe. Mas você só precisa saber um pouco sobre a sintaxe do Python para começar a escrever um código real; você pegará o resto à medida que avança. Dependendo do propósito de usá-lo, você pode encontrar um bom tutorial, livro ou curso de Python que ensinará a linguagem de programação criando um aplicativo completo que atenda aos seus objetivos. Se você deseja desenvolver jogos, aprenda o desenvolvimento de jogos em Python. Se você for criar aplicativos da Web, poderá encontrar muitos cursos que também podem ensinar isso. Os cursos online da Udemy são um ótimo lugar para começar se você quiser aprender Python por conta própria. Por que você gostaria de fazer este curso? Nossa resposta é simples: a qualidade do ensino. A OAK Academy oferece educação na área de TI, Software, Design, desenvolvimento em inglês, português, espanhol, turco e vários idiomas diferentes na plataforma Udemy, onde possui mais de 2.000 horas de aulas em vídeo. A OAK Academy aumenta seu número de séries educacionais publicando novos cursos e informa os alunos sobre todas as inovações dos cursos já publicados atualizando. Ao se inscrever, você sentirá os mares da OAK Academyconhecimento dos desenvolvedores unificados. As perguntas enviadas pelos alunos aos nossos instrutores são respondidas por nossos instrutores em até 48 horas. Qualidade de produção de vídeo e áudio Todos os nossos vídeos são criados/produzidos como vídeo e áudio de alta qualidade para fornecer a você a melhor experiência de aprendizado. Ouvindo com clarezaMovendo pelo curso sem distraçõesVocê também obterá:Acesso vitalício ao cursoSuporte rápido e amigável na seção de perguntas e respostasCertificado de conclusão da Udemy pronto para downloadMergulhe agora!Oferecemos suporte completo, respondendo a quaisquer perguntas.Vejo você no " Python: Python Programação com projeto Python & 100 questionários " course.Python | Numpy & Pandas para Python Data Analysis, Data Science, Machine Learning de A-Z com projetos e questionários python

Para quem é este curso
Qualquer pessoa que queira começar a aprender Python bootcamp
Qualquer pessoa que planeja uma carreira como desenvolvedor Python
Qualquer pessoa que precise de um guia completo sobre como iniciar e continuar sua carreira com Python em análise de dados
E também, quem quer aprender a desenvolver codificação ptyhon
Pessoas que querem aprender python
Pessoas que querem aprender programação Python
Pessoas que querem aprender programação em python, exemplos de python
Qualquer pessoa que esteja particularmente interessada em big data, aprendizado de máquina
Aqueles que querem aprender a Biblioteca Pandas, necessária para ciência de dados
Aqueles que desejam se aprimorar no campo da linguagem de programação Python e da ciência de dados

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