Machine Learning with Javascript by Stephen Grider

[Candidosa2]

Última atualização em 7/2023
Criado por Stephen Grider
MP4 | Vídeo: h264, 1920x1080 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 canais
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês + srt | Duração: 187 Palestras (17h 40m) | Tamanho: 6,8 GB


Domine o Machine Learning do zero usando javascript e TensorflowJS com projetos práticos.

O que você aprenderá
Monte algoritmos de aprendizado de máquina do zero!
Crie aplicativos interessantes usando técnicas de javascript e ML
Entenda como o ML funciona sem depender de bibliotecas misteriosas
Otimize seus algoritmos com desempenho avançado e perfil de uso de memória
Use os recursos de baixo nível do Tensorflow JS para turbinar seus algoritmos
Desenvolva uma forte intuição das melhores práticas de ML

Requisitos
Compreensão básica do uso do terminal e da linha de comando
Capacidade de ler equações matemáticas básicas

Descrição
Se você está aqui, já sabe a verdade: o aprendizado de máquina é o futuro de tudo. Nos próximos anos, não haverá uma única indústria no mundo que não seja afetada pelo aprendizado de máquina. Uma força transformadora, você pode escolher compreendê-la agora ou perder uma onda de mudanças incríveis. Você provavelmente já usa aplicativos muitas vezes ao dia que dependem de técnicas de aprendizado de máquina. Então, por que ficar mais no escuro? Existem muitos cursos sobre aprendizado de máquina já disponíveis. Eu construí este curso para ser a melhor introdução ao tópico. Nenhum assunto fica intocado e nunca deixamos nenhuma área no escuro. Se você fizer este curso, estará preparado para entrar e compreender qualquer subdisciplina do mundo do Machine Learning. Uma pergunta comum - Por que javascript? Achei que ML fosse tudo sobre Python e R? A resposta é simples - ML com javascript é simplesmente mais fácil de aprender do que com Python. Embora seja imensamente popular, Python é uma linguagem "expressiva", que é uma palavra-código que significa "uma linguagem confusa". Uma única linha de Python pode conter uma enorme quantidade de funcionalidades; isso é ótimo quando você entende o idioma e o assunto, mas não tanto quando você está tentando aprender um tópico totalmente novo. Além do javascript tornar o ML mais fácil de entender, ele também abre novos horizontes para aplicativos que você pode construir. Em vez de se limitar a implantar código Python no servidor para executar seu código de ML, você pode criar aplicativos de página única ou até mesmo extensões de navegador que executam algoritmos interessantes, o que pode lhe dar a possibilidade de desenvolver um caso de uso completamente novo!Será que isso o curso se concentra em algoritmos, ou matemática, ou Tensorflow, ou o quê?!?! Vamos ser honestos - a grande maioria dos cursos de ML disponíveis online gira em torno de tópicos confusos. Eles incentivam você a usar algoritmos e funções pré-construídos que fazem todo o trabalho pesado para você. Embora isso possa levar você a sucessos rápidos, no final prejudicará sua capacidade de compreender o ML. Você só poderá entender como aplicar técnicas de ML se compreender os algoritmos subjacentes. Esse é o objetivo deste curso - quero que você entenda as técnicas exatas de matemática e programação usadas nos algoritmos de ML mais comuns. Depois de ter esse conhecimento, você poderá facilmente adquirir novos algoritmos rapidamente e criar projetos e aplicativos muito mais interessantes do que outros engenheiros que só entendem como entregar dados a uma biblioteca mágica. Não tem experiência em matemática? Isso está ok! Tomo cuidado especial para garantir que nenhuma palestra vá muito longe em tópicos "matemáticos" sem fornecer uma introdução adequada ao que está acontecendo.Uma pequena lista do que você aprenderá:Perfil de memória avançado para melhorar o desempenho de seus algoritmosConstrua aplicativos com tecnologia pela poderosa biblioteca Tensorflow JSDesenvolva programas que funcionam no navegador ou com Node JSEscreva código ML limpo e fácil de entender, sem variáveis de um nome ou funções confusasAprenda os conceitos básicos de Álgebra Linear para que você possa acelerar drasticamente seu código com matriz- operações baseadas. (Não se preocupe, vou facilitar a matemática!) Entenda como distorcer algoritmos comuns para se adequarem aos seus casos de uso exclusivos Trace os resultados de sua análise usando uma biblioteca gráfica personalizada Aprenda estratégias de melhoria de desempenho que podem ser aplicadas a qualquer tipo de código javascriptTécnicas de carregamento de dados, tanto no navegador quanto nos ambientes Node JS

Para quem é este curso
desenvolvedores javascript interessados em aprendizado de máquina

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/machine-learning-with-jаvascript/

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