Full Stack Data Science & Machine Learning BootCamp Course

[Candidosa2]

Curso Full Stack Data Science e Machine Learning BootCamp
Duração: 34:27:12 | .MP4 1280x720, 30 fps(r) | AAC, 44100 Hz, 2 canais | 19,1GB


Gênero: eLearning | Idioma: Inglês [/center]

Aprenda Python, Excel, Deep Learning, Power BI, SQL, Inteligência Artificial, Estatísticas de Negócios, Projetos Capstone e muito mais!
O que você aprenderá
Crie um portfólio de projetos de ciência de dados para se candidatar a empregos na indústria
Aprenda como criar gráficos de pizza, barras, linhas, áreas, histograma, dispersão, regressão e combinados
Crie suas próprias redes neurais e entenda como usá-las para realizar aprendizado profundo
Compreender e aplicar técnicas de visualização de dados para explorar grandes conjuntos de dados
Use algoritmos de ciência de dados para analisar dados em projetos da vida real, como classificação Mushroom e reconhecimento de imagem
Entenda como usar as ferramentas mais recentes em ciência de dados, incluindo Tensorflow, Matplotlib, Numpy e muito mais
Requisitos
Não é necessária experiência em programação! Vou te ensinar tudo que você precisa saber.
Não é necessário conhecimento de cálculo! contanto que você tenha feito matemática no ensino médio, vou guiá-lo passo a passo pelas partes difíceis.
Não é necessário conhecimento de estatística! Vou te ensinar tudo que você precisa saber.
Além disso, não é necessário software pago - todos os projetos usam software gratuito e de código aberto
Tudo que você precisa é de um computador Mac ou PC com acesso à internet
Descrição
Bem-vindo ao curso Full Stack Data Science & Machine Learning BootCamp, o único curso que você precisa para aprender habilidades básicas e entrar na ciência de dados.

Com mais de 40 horas, este curso Python é sem dúvida o curso mais abrangente de ciência de dados e aprendizado de máquina disponível online. Mesmo que você não tenha nenhuma experiência em programação, este curso o levará do iniciante ao domínio. Aqui está o porquê:
O curso é ministrado pelo instrutor líder da PwC, o principal bootcamp de programação presencial da Índia.
No curso, você aprenderá as ferramentas e tecnologias mais recentes usadas por cientistas de dados do Google, Amazon ou Netflix.
Este curso é simples, há lindos vídeos explicativos animados e projetos do mundo real para construir.
O currículo foi desenvolvido ao longo de um período de três anos em conjunto com profissionais da indústria, pesquisadores e testes e feedback de alunos.
Até o momento, ensinei mais de 10.000 alunos a programar e muitos mudaram suas vidas conseguindo empregos na indústria ou iniciando sua própria startup de tecnologia.
Você economizará mais de US$ 12.000 ao se inscrever, mas terá acesso aos mesmos materiais de ensino e aprenderá com o mesmo instrutor e currículo do nosso bootcamp de programação presencial.

Orientaremos você passo a passo por meio de tutoriais em vídeo e ensinaremos tudo o que você precisa saber para ter sucesso como cientista de dados e profissional de aprendizado de máquina.

O curso inclui mais de 40 horas de tutoriais em vídeo em HD e desenvolve seu conhecimento de programação enquanto resolve problemas do mundo real.

No currículo, cobrimos um grande número de tópicos importantes de ciência de dados e aprendizado de máquina, como:
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA -
Regressão: Regressão Linear Simples, SVR, Árvore de Decisão, Floresta Aleatória,
Clustering: K-Means, algoritmos de cluster hierárquico
Classificação: Regressão Logística, Kernel SVM, Naive Bayes, Classificação de Árvore de Decisão, Classificação Florestal Aleatória
Processamento de linguagem natural: modelo de saco de palavras e algoritmos para PNL

APRENDIZAGEM PROFUNDA -
Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais Recorrentes, Memória de Longo Curto Prazo, Vgg16, Aprendizagem por Transferência, Aplicação Web Based Flask.
Além disso, o curso está repleto de exercícios práticos baseados em exemplos da vida real. Assim, você não apenas aprenderá a teoria, mas também terá prática na construção de seus próprios modelos.

Ao final deste curso, você estará programando fluentemente em Python e estará pronto para enfrentar qualquer projeto de ciência de dados. Estaremos cobrindo todos esses conceitos de programação Python:

PITÃO -
Tipos de dados e variáveis
Manipulação de cordas
Funções
Objetos
Listas, tuplas e dicionários
Loops e Iteradores
Condicionais e fluxo de controle
Funções do Gerador
Gerenciadores de contexto e escopo de nomes
Manipulação de erros

Power BI -
O que é Power BI e por que você deveria usá-lo.
Para importar arquivos CSV e Excel para o Power BI Desktop.
Como usar Merge Queries para buscar dados de outras consultas.
Como criar relacionamentos entre as diferentes tabelas do modelo de dados.
Tudo sobre DAX, incluindo o uso das funções COUTROWS, CALCULATE e SAMEPERIODLASTYEAR.
Tudo sobre como usar o visual do cartão para criar informações resumidas.
Como usar outros recursos visuais, como gráficos de colunas agrupadas, mapas e gráficos de tendências.
Como usar Slicers para filtrar seus relatórios.
Como usar temas para formatar seus relatórios de forma rápida e consistente.
Como editar as interações entre suas visualizações e filtrar em nível de visualização, página e relatório.
Ao trabalhar em projetos do mundo real, você entende todo o fluxo de trabalho de um cientista de dados, que é extremamente valioso para um empregador em potencial.

Inscreva-se paradia, e esperamos:
Mais de 178 palestras em vídeo HD
Mais de 30 desafios e exercícios de código
Projetos completos de ciência de dados e aprendizado de máquina
Recursos de programação e cheatsheets
Nosso e-book 12 regras para aprender a codificar mais vendido
Mais de US$ 12.000, materiais e currículo do curso de bootcamp de ciência de dados e aprendizado de máquina

Para quem é este curso:
Se você quiser fazer UM CURSO e aprender tudo o que precisa saber sobre ciência de dados e aprendizado de máquina, faça este curso.
Se você é um programador experiente, faça este curso para se familiarizar rapidamente com o fluxo de trabalho de um cientista de dados.
Se você quiser aprender como construir algoritmos de aprendizado de máquina, como aprendizado profundo e redes neurais.
O curso também é ideal para iniciantes, pois parte do básico e vai aprimorando gradativamente suas habilidades

Mais informações
Screenshots:

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