Threat Hunting with Data Science and Splunk for Beginners

[Candidosa2]

Publicado em 5/2024
Criado por Mohammad Mirasadollahi
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 canais
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês + srt | Duração: 27 Palestras (1h 26m) | Tamanho: 4,5 GB


Análise de segurança cibernética e caça a ameaças em SOC para análise de segurança cibernética com Data Science e Splunk

O que você aprenderá:
Fundamentos da ciência de dados para segurança cibernética
Técnicas de detecção de ameaças de segurança cibernética
Caçando ataques de dia 0
Detecção de anomalias com aplicativo Splunk e MLTK

Requisitos:
Conhecimento básico de rede e segurança cibernética
Conhecimento básico de Splunk
Conhecimento básico da linguagem de processamento de pesquisa Splunk (SPL)

Descrição:
Bem-vindo ao curso "Caça a ameaças com ciência de dados e Splunk para iniciantes", onde mergulhamos no emocionante reino da segurança cibernética e equipamos você com as habilidades básicas necessárias para detectar e mitigar ameaças cibernéticas usando Splunk e ciência de dados. Ao longo deste curso, nos concentraremos na integração perfeita de técnicas de ciência de dados com o Splunk, capacitando você a se tornar um defensor cibernético proficiente. No cenário digital atual, as ameaças cibernéticas estão evoluindo rapidamente, representando riscos significativos para organizações e indivíduos. É por isso que a detecção proativa de ameaças é fundamental, e este curso é a sua porta de entrada para dominar a arte da caça a ameaças usando noções básicas de metodologias de ciência de dados no ambiente Splunk. Começaremos estabelecendo as bases com uma introdução ao Splunk e seus recursos em ameaças. detecção. Você aprenderá como o Splunk funciona como um hub central para ingestão, análise e visualização de grandes quantidades de dados de segurança, permitindo que as organizações identifiquem e respondam a ameaças em tempo real. sua integração com o Splunk. Você descobrirá como técnicas de ciência de dados, como análise estatística, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, podem aumentar os recursos do Splunk, permitindo insights mais profundos e detecção de ameaças mais precisa. Ao longo do curso, exploraremos casos de uso práticos onde a ciência de dados se cruza. com o Splunk para melhorar a eficácia da detecção de ameaças. Desde a identificação de padrões anômalos de acesso de usuários até a detecção de tráfego de rede suspeito e a descoberta de atividades de malware, você ganhará experiência prática no aproveitamento de técnicas de ciência de dados no ambiente Splunk para caçar proativamente ameaças cibernéticas. Também nos aprofundaremos no Machine Learning Toolkit (MLTK) do Splunk, um poderoso conjunto de ferramentas que permite criar e implantar modelos personalizados de aprendizado de máquina para detecção de ameaças. Você aprenderá como aproveitar os recursos do MLTK para criar modelos preditivos que podem identificar e mitigar automaticamente ameaças emergentes. Ao final deste curso, você terá uma compreensão abrangente de como a ciência de dados e o Splunk se entrelaçam para formar uma defesa formidável. contra ameaças cibernéticas. Quer você seja novo em segurança cibernética ou queira aprofundar seus conhecimentos, "Threat Hunting with Data Science and Splunk for Beginners" irá capacitá-lo a levar suas habilidades de detecção de ameaças para o próximo nível e causar um impacto significativo na proteção de ativos digitais.

Para quem é este curso:
Analistas do Centro de Operações de Segurança (SOC)
Caçadores de ameaças de segurança cibernética
Engenheiros Splunk
Analistas de inteligência de ameaças
DFIR

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/threat-hunting-with-data-science-and-splunk-for-beginners/

Mais informações
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