PyTorch for Deep Learning Computer Vision Bootcamp 2024

[Candidosa2]

Última atualização em 3/2024
Duração: 11h 42m | Vídeo: .MP4, 1920x1080 30 fps | Áudio: AAC, 48 kHz, 2 canais | Tamanho: 6,79GB
Gênero: eLearning | Língua inglesa


Domine a visão computacional em PyTorch/Python: do iniciante ao profissional com dicas de especialistas em redes neurais convolucionais (CNNs)

O que você aprenderá
Domine como executar tarefas de visão computacional com aprendizado profundo
Aprenda a trabalhar com PyTorch
Redes Neurais Convolucionais com Biblioteca Torch
Crie intuição sobre operação de convolução em imagens
Aprenda a implementar a arquitetura LeNet no conjunto de dados CIFAR10 que possui 60.000 imagens

Requisitos
Aprendizado de máquina básico com linguagem de programação Python

Descrição
Mergulhe na visão computacional com PyTorch: Domine Deep Learning, CNNs e GPU Computing para aplicações do mundo real - edição 2024"
Desbloqueie o potencial do Deep Learning em Visão Computacional, onde avanços inovadores moldam o futuro da tecnologia. Explore aplicativos que vão desde a marcação de imagens do Facebook e o reconhecimento de pessoas do Google Photo até a detecção de fraudes e o reconhecimento facial. Aprofunde-se nas principais operações do Deep Learning Computer Vision, incluindo operações de convolução em imagens, enquanto você domina a arte de extrair informações valiosas de imagens digitais.
Neste curso abrangente, nos concentramos em uma das estruturas de Deep Learning mais amplamente utilizadas – PyTorch. Reconhecido como a ferramenta ideal para Deep Learning tanto em protótipos de produtos quanto na academia, PyTorch se destaca por sua natureza Pythonic, facilidade de aprendizado, maior produtividade do desenvolvedor, abordagem dinâmica para computação gráfica por meio do AutoGrad e suporte de GPU para computação eficiente.
Por que PyTorch?
Pythonic: PyTorch se alinha perfeitamente com a linguagem de programação Python, oferecendo uma experiência natural e intuitiva para os alunos.
Fácil de aprender: A simplicidade do PyTorch o torna acessível para iniciantes, permitindo uma curva de aprendizado suave.
Maior produtividade do desenvolvedor: o design do PyTorch prioriza a produtividade do desenvolvedor, promovendo eficiência na construção e experimentação de modelos.
Abordagem dinâmica para computação gráfica - AutoGrad: O gráfico computacional dinâmico do PyTorch por meio do AutoGrad permite o desenvolvimento de modelos flexíveis e eficientes.
Suporte GPU: PyTorch fornece suporte GPU para computação acelerada, melhorando o desempenho no manuseio de grandes conjuntos de dados e modelos complexos.
Destaques do curso
Obtenha uma compreensão básica do PyTorch, essencial para mergulhar no mundo do Deep Learning.
Aprenda programação de GPU e explore como acessar recursos gratuitos de GPU para um aprendizado eficiente.
Domine o recurso AutoGrad do PyTorch, um aspecto fundamental para computação de gráficos dinâmicos.
Implemente modelos de Deep Learning usando PyTorch, fazendo a transição da teoria para a aplicação prática.
Explore os conceitos básicos de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) em PyTorch, uma arquitetura fundamental para tarefas de visão computacional.
Aplique CNNs a conjuntos de dados do mundo real, desenvolvendo experiência prática com aplicações práticas.
Nossa abordagem
Acreditamos que a verdadeira aprendizagem vai além da compreensão teórica; envolve construir confiança através da aplicação prática. Ao longo do curso, incorporamos tarefas no final de cada seção, permitindo que você avalie seu progresso e reforce seu aprendizado. Queremos capacitá-lo com as habilidades e a confiança necessárias para navegar no campo dinâmico do Deep Learning em Visão Computacional.
Embarque nesta jornada com o Manifold AI Learning, onde a inovação encontra a educação. Estamos ansiosos para recebê-lo no curso e testemunhar seu sucesso. Boa sorte!
Aprendizado múltiplo de IA

Para quem é este curso
Desenvolvedor de software
Praticante de aprendizado de máquina
Cientista de Dados
Qualquer pessoa interessada em aprender PyTorch
Qualquer pessoa interessada em aprendizagem profunda

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/deep-learning-pytorch






Mais informações
Screenshots:

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