How to Think About Machine Learning Algorithms

[Candidosa2]

Swetha Kolalapudi | Duração: 3h08 | Vídeo: H264 1280x720 | Áudio: AAC 44,1 kHz 2 canais | 374 MB | Língua inglesa


Se você não souber a pergunta, provavelmente não acertará a resposta. Este curso tem como objetivo fazer as perguntas certas sobre aprendizado de máquina, modelando situações do mundo real como um dos vários problemas de aprendizado de máquina bem compreendidos.

O que você aprenderá
O aprendizado de máquina está por trás de algumas das inovações tecnológicas mais interessantes da atualidade. No entanto, ao contrário da percepção popular, você não precisa ser um gênio da matemática para aplicar o aprendizado de máquina com sucesso. Como cientista de dados que enfrenta qualquer problema do mundo real, primeiro você precisa identificar se o aprendizado de máquina pode fornecer uma solução adequada. Neste curso, Como pensar sobre algoritmos de aprendizado de máquina, você aprenderá como identificar essas situações. Primeiro, você aprenderá como determinar qual das quatro abordagens básicas será adotada para resolver o problema: classificação, regressão, agrupamento ou recomendação. A seguir, você aprenderá como configurar a declaração do problema, os recursos e os rótulos. Finalmente, você conectará um algoritmo padrão para resolver o problema. Ao final deste curso, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para reconhecer uma oportunidade para um aplicativo de aprendizado de máquina e aproveitá-la.

Pagina inicial
https://www.pluralsight.com/courses/machine-learning-algorithms


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