MP4 - Data Visualization With Python: Complete Masterclass [2023]

[joomlamz]

Publicado em 1/2023
Visualização de dados com Python: masterclass completa [2023]
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 1,29 GB | Duração: 3h 33m


Aprenda matplotlib, numpy, gráfico de linhas, gráfico de barras, gráfico de dispersão, histograma, conjunto de dados e distribuição

O que você aprenderá
O que é Visualização de Dados
Estilo de plotagem
Trama Simples
Tipos de Lote
Várias parcelas
Gráfico de linha
Dispersão no Matplotlib
Gráficos de rotulagem
Gráficos de dispersão
Falhas do Matplotlib
Cores em Dispersão
Gráfico Vs Gráfico de Dispersão
Plotagem de Barras
Gráfico de Barras Múltiplas
Gráficos Empilhados e Subgráficos
Gráfico de histograma
Conjunto de dados
Distribuição de dados
Subtrama

Requisitos
Notebook, pc ou smartphone

Descrição
< Explicação passo a passo de mais de 5 horas de videoaulas sobre Data Visualization with Python: Complete Masterclass[2023]> Este curso foi desenvolvido para visualização de dados com Python: Complete Masterclass[2023]. O curso explica desde o básico de python e ciência de dados e termina em um nível profissional. Os exemplos da vida real de Data Visualization with Python: Complete Masterclass [2023] também foram adicionados para tornar o curso valioso para os alunos. O que você aprenderá:O que é Visualização de DadosPlot StyleSimple PlotTypes de PlotMultiple PlotsLine PlotScattering in MatplotlibLabeling PlotsScatter PlotsMatplotlib GlitchesColors in ScatteringPlot Vs Scatter PlotBar PlottingMultiple Bar PlotStacked and Sub PlotsHistogram PlotData SetData DistributionSubplotQuem são os instrutores?Dr. Allah Ditta é seu instrutor líder – um Ph.D. e palestrante que ganha a vida ensinando Python, matemática avançada e ciência de dados. Você receberá suporte premium e feedback para ajudá-lo a se tornar mais confiante com a ciência de dados! Mal podemos esperar para vê-lo no curso! Inscreva-se agora e ajudaremos você a melhorar suas habilidades em ciência de dados! AD Chauhdry

Visão geral
Seção 1: Introdução
Aula 1 O que é Visualização de Dados
Aula 2 Estilo de Plotagem
Seção 2: Trama Simples
Aula 3 Tipos de Trama
Aula 4 Matplotlib em linha
Aula 5 Traçando uma Figura
Aula 6 Trama do Pecado
Aula 7 Tramas Múltiplas de Pecado e Cos
Seção 3: Gráfico de linha
Aula 8 Estilizando o Gráfico de Linha
Aula 9 Alterar Tipo de Linha
Seção 4: Dispersão e rotulagem no Matplotlib
Aula 10 Gráficos de Rotulagem
Aula 11 Rotulagem de Gráficos em Python
Aula 12 Trama de Lendas
Aula 13 Pegadinhas do Matplotlib
Aula 14 Matplotlib Glotches em Python
Aula 15 Gráficos de Dispersão
Aula 16 Dispersão da Conspiração do Pecado
Seção 5: Esquema de cores em dispersão e plotagem de linhas
Aula 17 Cores em Dispersão
Aula 18 Dispersão e Gráfico de Linha
Aula 19 Customização do Gráfico de Dispersão
Aula 20 Esquema de Cores de Gráficos de Linha e Dispersão
Aula 21 Exemplo
Aula 22 Gráfico Vs Gráfico de Dispersão
Seção 6: Gráfico de Barras
Aula 23 Gráfico de Barras
Dados da Lista da Aula 24
Aula 25 Rotulagem do Gráfico de Barras
Aula 26 Gráfico de Barras Múltiplas
Aula 27 Gráfico de Barras Múltiplas em Python
Aula 28 Plot por Bar Plot
Aula 29 Adicionando rótulos no gráfico de barras
Seção 7: Gráficos Empilhados e Subgráficos
Aula 30 Gráficos de Múltiplas Linhas
Aula 31 Gráfico de barras empilhadas
Aula 32 Gráfico de barras empilhadas em Python
Aula 33 Sub Tramas
Aula 34 Rotulagem de Gráficos Empilhados
Seção 8: Histograma no Matplotlib
Aula 35 Gráfico do Histograma
Aula 36 Histograma no Matplotlib
Aula 37 Histograma da legenda
Conjunto de Dados da Aula 38
Aula 39 Distribuição de Dados
Aula 40 Subtrama do Histograma
Aula 41 Esquema de Cores no Histograma
Aula 42 Visualização de Dados
Aula 43 Visualização de Dados 2
Para quem se interessa por visualização de dados

Pagina inicial
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