MP4 - Python Projects - Data Analytics With Python

[joomlamz]

Publicado em 1/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 2,14 GB | Duração: 4h 16m

Aprenda análise de dados e avance para aprender ciência de dados

O que você aprenderá
Bibliotecas Python - Pandas, Matplotlib, Numpy
Linguagem de Programação Python
Ciência de dados básica
Projetos de análise de dados resolvidos com Python
Todos os projetos são resolvidos e estão disponíveis com arquivos Python Source Codes e arquivos de conjunto de dados
Esses projetos podem ser usados em Currículo/CV, envio para a faculdade

Requisitos
Projetos amigáveis para iniciantes - Necessário apenas conhecimento básico da linguagem Python
Você pode usar o notebook Jupyter, Google Colab etc para executar o código python
Todos os conjuntos de dados e códigos-fonte estão disponíveis para download com este curso
Este curso é tanto para iniciantes quanto para nível intermediário... Você vai gostar.

Descrição
Neste curso, carregamos 8 projetos de análise de dados, resolvidos com Python. Esses projetos podem ser usados se você estiver procurando um emprego de nível inicial como analista de dados. Se você for um estudante, pode usar esses projetos para enviar na faculdade/ instituto.Os códigos-fonte e arquivos de conjuntos de dados estão disponíveis para download.Todos os projetos são criados com uma explicação muito fácil.Usamos principalmente a popular biblioteca Python Pandas, juntamente com Matplotlib para resolver esses projetos.Para comprar nosso material de estudo de analista de dados, você pode nos enviar um email para:[email protected]][email protected] projetos são:Projeto 1 - Análise de dados meteorológicosProjeto 2 - Análise de dados de carrosProjeto 3 - Análise de dados policiaisProjeto 4 - Análise de dados CovidProjeto 5 - Análise de dados habitacionais de LondresProjeto 6 - Análise de dados do censoProjeto 7 - Análise de dados da UdemyProjeto 8 - Análise de dados da NetflixAlguns exemplos básicos de comandos usados nesses projetos são:* head() - Mostra as primeiras N linhas nos dados (por padrão, N=5).* forma - Mostra o número total. de linhas e não. de colunas do dataframe* index - Este atributo fornece o índice das colunas do dataframe* - Mostra o nome de cada coluna* dtypes - Mostra o tipo de dados de cada coluna* unique() - Em uma coluna, mostra todos os valores únicos. Pode ser aplicado apenas em uma única coluna, não em todo o dataframe.* nunique() - Mostra o número total. de valores únicos em cada coluna. Pode ser aplicado em uma única coluna, bem como em todo o dataframe.* count - Mostra o número total. de valores não nulos em cada coluna. Pode ser aplicado em uma única coluna, bem como em todo o dataframe.* value_counts - Em uma coluna, mostra todos os valores únicos com sua contagem. Pode ser aplicado apenas em uma única coluna.* info() - Fornece informações básicas sobre o dataframe.* tamanho - Para mostrar o número de valores totais (elementos) no conjunto de dados.* duplicado( ) - Para verificar a linha e detectar as linhas duplicadas.* isnull( ) - Para mostrar onde o valor nulo está presente.* dropna( ) - Elimina as linhas que contêm todos os valores ausentes.* isin( ) - Para mostrar todos os registros, incluindo elementos específicos.* str.contains( ) - Para obter todos os registros que contêm uma determinada string.* str.split( ) - Divide a string de uma coluna em colunas diferentes.* to_datetime( ) - Converte o tipo de dados da Coluna Data-Hora em tipo de dados datetime[ns]. * dt.year.value_counts( ) - Conta a ocorrência de todos os anos individuais na coluna Tempo.* groupby( ) - Groupby é usado para dividir os dados em grupos com base em alguns critérios.* sns.countplot(df['Col_name' ]) - Para mostrar a contagem de todos os valores únicos de qualquer coluna na forma de gráfico de barras.* max( ), min( ) - Mostra o valor máximo/mínimo da série.* mean( ) - É mostra o valor médio da série.

Visão geral
Seção 1: Projetos de Análise de Dados Python
Aula 1 Projeto 1 - Análise de Dados Meteorológicos
Aula 2 Projeto 2 - Análise de Dados de Carros
Aula 3 Projeto 3 - Análise de Dados Policiais
Aula 4 Projeto 4 - Análise de Dados Covid-19
Aula 5 Projeto 5 - Análise de Dados Habitacionais em Londres
Aula 6 Projeto 6 - Análise de dados censitários
Aula 7 Projeto 7 - Análise de dados da Udemy
Aula 8 Projeto 8 - Análise de Dados Netflix
Iniciantes em busca de emprego como analista de dados, estudantes em busca de projetos para apresentar na faculdade/instituto, qualquer pessoa interessada em ciência de dados e análise de dados

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/python_data_analytics_projects_dsl/

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