MP4 - Basic To Advance Python For Data Analysis Part2

[joomlamz]

Publicado em 1/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 4,14 GB | Duração: 8h 48m

Análise de dados usando Pandas em python

O que você aprenderá
Você aprenderá como usar a biblioteca Pandas em python usando o pycharm IDLE para fazer análise de dados
Usando as planilhas do Excel e arquivos de texto ou arquivos CSV
Você deve aprender funções como inserir, mesclar, conctx para pesquisar as informações como um vlookup no Excel faz
Como inserir novos dados, anexar os dados, fazer as atualizações, fazer as alterações nos seus dados, etc.
Como filtrar os dados, usar os loops em seus dados, usar as listas e dicionários aprendidos anteriormente em dados em tempo real
Projetos práticos também compartilhados para você acompanhar seu progresso

Requisitos
Conceito básico de Python que você deve conhecer. Eu ensinei tudo na Parte 1

Descrição
Esta é a Parte 2 e agora, depois de aprender os conceitos principais do python no pycharm, estamos caminhando para usar os dados dos arquivos excel e csv e, usando a biblioteca pandas, aprenderemos como trabalhar com dados reais. O que é uma biblioteca panada e como usá-la para dados Analysis.Pip - O que é e qual é a sua funçãoComo importar arquivos Excel e CSV ou dados de arquivos de texto e trabalhar neles de diferentes locais.Como ler os dados de arquivos, especialmente se for Excel. Leia todos os dados de qualquer planilha específica do ExcelComo fazer alterações nos cabeçalhos de dadosComo extrair dados superiores ou inferiores Aprenda sobre o parâmetro inplace Como inserir colunas e renomear colunas existentes Como remover os espaços em branco ou linhas/colunas de seus dadosComo filtrar as linhas de dados e colunasComo usar o índice definido e como ele muda o conceito Como usar os métodos loc e iloc para extrair o número de linhas e colunasComo aplicar o Vlookup em seus dados usando a função MergeComo juntar vários dados de planilhas do Excel usando a função ConctComo descobrir o duplicar linhas ou remover as linhas duplicadas com base em diferentes critérios Como usar loops for em seus dados Muitos projetos práticos para você com soluções Como fazer conversões de dados

Visão geral
Seção 1: Introdução - Biblioteca Pandas
Aula 1 Introdução à biblioteca Pandas
Aula 2 Conceito Pip
Aula 3 Ler Arquivos CSV
Aula 4 Ler dados de arquivos do Excel
Aula 5 Customização de cabeçalhos de tabelas em Excel
Seção 2: recuperar/inserir/renomear colunas
Aula 6 Extrair Colunas, Cabeça, Cauda
Aula 7 Renomear colunas e importância do parâmetro Inplace
Aula 8 Excluir colunas de seus dados - métodos Drop/Del/Pop
Aula 9 Inserir uma Nova Coluna em seus dados - Inserir método e outras formas
Aula 10 Converter tipos de dados usando as funções Astype e to_datetime - Como e por quê?
Aula 11 Técnicas de redução de tamanho de dados
Seção 3: Loops para usar em dados reais
Aula 12 For Loops em DataFrame
Aula 13 Range Loops com conceitos de série e dataframe
Seção 4: Como pesquisar campos em dados
Aula 14 Função Concatenar - Combine os dados de várias fontes
Aula 15 Projeto - Anexar dados de todas as planilhas do Excel
Aula 16 Projeto para você - Anexe um dado ao outro, mas com uma condição
Aula 17 O projeto continua - Agora obtenha nomes de planilhas do Excel automaticamente
Aula 18 Como consultar dados - Função Mesclar
Aula 19 Projeto para você - Crie uma única coluna de pesquisa após a extração da saída
Aula 20 Pesquisa na combinação de duas colunas -Explore mais função Mesclar
Aula 21 Mesclar - índice esquerdo e índice direito e o que é um índice definido
Seção 5: Filtrar/Vlookup/Remover e extrair linhas e colunas de seus dados
Aula 22 Como Filtrar um dado
Aula 23 Filtre usando os métodos between e isin
Aula 24 Como resolver as datas Filtragem - Projeto para você
Aula 25 Obter linhas - métodos loc e iloc
Aula 26 Como consultar dados de uma tabela para outra - Projeto incrível
Aula 27 Remover ou descartar linhas e colunas
Aula 28 Como remover linhas e colunas usando o método Drop
Aula 29 Obtenha duplicatas e remova duplicatas - solte métodos duplicados e duplicados
Aula 30 Teste Surpresa para você - Vamos ver o quanto você aprendeu
Aula 31 Remover ou descartar valores Nan dos dados - Dropna
Desenvolvedores Python, analistas de dados excel, aqueles que trabalham dia e noite com dados e procuram criar automação em relatórios

Pagina inicial
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