Information Theory Fundamentals - Part I

Iniciado por joomlamz, 15 de Fevereiro de 2023, 18:55

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joomlamz


Publicado em 2/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 240,33 MB | Duração: 0h 37m

Teoria dos conjuntos e os axiomas da probabilidade; a difusão da informação.

O que você aprenderá
O significado de probabilidade
A abordagem axiomática da probabilidade
A abordagem clássica da probabilidade
Noções básicas da teoria dos conjuntos
A difusão da informação
A teoria da informação e as ciências básicas se cruzaram

Requisitos
Exposição à probabilidade

Descrição
Neste curso, os alunos verão que a informação é encontrada no mercado de ações, no movimento browniano do pólen, nos padrões de disparo neural, no reino quântico da criação e aniquilação de partículas e também na interseção com muitas das ciências básicas. A informação se cruza com a física quântica, para produzir a teoria da informação quântica, com a neurociência para produzir a neurociência computacional e com a economia para produzir a teoria do investimento. Esta ampla visão geral da informação é acompanhada por uma discussão das questões filosóficas que a informação aborda. Apresentamos um esboço de um curso completo sobre teoria da informação do qual o presente curso é a oferta zero. Na palestra sobre probabilidade, começamos com uma breve introdução histórica à probabilidade. Continuamos a definir o significado de probabilidade por meio de axiomas de probabilidade, introduzimos a definição clássica e a definição de frequência relativa de probabilidade. Fornecemos exemplos para ilustrar essas definições. Estes são exemplos simples que não requerem uma calculadora. Por fim, apresentamos ao aluno os fundamentos da teoria do conjunto, explicando a noção de pertencimento, exclusão, desarticulação, interseção, união, complementos. Também introduzimos partições, as leis de De Morgan e as propriedades de uniões e interseções. Tudo o que foi dito acima torna este um alicerce sólido sobre o qual outros trabalhos do curso podem ser construídos.

Visão geral
Seção 1: Introdução às informações
Aula 1 Introdução: Penetração da Informação
Seção 2: Introdução à Probabilidade
Aula 2 Significado de Probabilidade
Aula 3 Espaço de Probabilidade e Terminologia
Aula 4 Axiomas de Probabilidade
Aula 5 Campos e Campos de Borel
Alunos avançados com maturidade matemática, prontos para se desafiar a aprender esta teoria tão prática.

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/information-theory-fundamentals-part-i/













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