Learn Python For Machine Learning 2023

Iniciado por joomlamz, 01 de Março de 2023, 23:43

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joomlamz


Publicado em 2/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 1,44 GB | Duração: 3h 51m

e expanda suas habilidades

O que você aprenderá
Os alunos se familiarizarão com as palavras-chave do Python
Os alunos se familiarizarão com as funções do Python
Os alunos se familiarizarão com a biblioteca numpy
Os alunos se familiarizarão com a biblioteca matplotlib
Os alunos se familiarizarão com a biblioteca marítima
Os alunos se familiarizarão com a biblioteca marítima
Os alunos se familiarizarão com a biblioteca sklearn
Os alunos serão expostos a dois projetos de aprendizado de máquina; um sendo um modelo de classificação e o segundo sendo um modelo de regressão

Requisitos
Os alunos devem ter feito meu curso gratuito de Introdução ao Python.

Descrição
O aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial que permite que os sistemas de computador aprendam e melhorem automaticamente com a experiência, sem serem explicitamente programados para isso. Envolve o uso de algoritmos que podem analisar dados, identificar padrões e fazer previsões ou decisões com base nos dados. No aprendizado de máquina, o sistema de computador é treinado em um grande conjunto de dados de pares de entrada e saída para aprender um modelo ou padrão que pode prever a saída dada uma nova entrada. O processo de treinamento envolve o ajuste dos parâmetros do modelo para minimizar erros ou maximizar a precisão nas previsões. Existem três tipos principais de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. Este curso se concentrará no aprendizado supervisionado, onde o sistema é treinado em dados rotulados, o que significa que os dados de entrada são acompanhados pelos rótulos de saída correspondentes. Python é uma linguagem de programação que os cientistas de dados usam para realizar atividades de aprendizado de máquina. Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível amplamente usada para vários propósitos, incluindo desenvolvimento web, computação científica, análise de dados, inteligência artificial e muito mais. Foi criado no final dos anos 1980 por Guido van Rossum e desde então se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo. Python é conhecido por sua simplicidade e legibilidade, tornando-o fácil de aprender e usar para iniciantes. Sua sintaxe é direta e usa indentação para definir blocos de código, o que ajuda a reduzir a quantidade de sintaxe necessária para escrever um programa.Python também possui uma vasta biblioteca padrão que fornece muitos módulos úteis para executar várias tarefas, como E/S de arquivo, rede , desenvolvimento web e muito mais. Ele também tem uma comunidade grande e ativa de desenvolvedores que contribuem para várias bibliotecas de terceiros que ampliam seus recursos.No geral, o Python é uma linguagem de programação versátil e poderosa que pode ser usada para uma ampla variedade de aplicativos. Sua simplicidade, legibilidade e grande comunidade o tornam uma excelente escolha para iniciantes e profissionais. Este curso se concentrará em como a linguagem de programação python se relaciona com o aprendizado de máquina. Durante o curso, o aluno aprenderá:-1. As 33 palavras-chave em Python.2. As 68 funções em Python.3. Familiarize-se com numpy, a biblioteca de computação numérica do Python.4. Familiarize-se com matplotlib, uma biblioteca de visualização de dados.5. Familiarize-se com seaborn, uma biblioteca de visualização de dados escrita sobre matplotlib.6. Familiarize-se com pandas, a biblioteca de processamento de dados do Python.7. Familiarize-se com o sklearn, a biblioteca de aprendizado de máquina do Python.

Visão geral
Seção 1: Introdução
Aula 1 Introdução ao curso
Seção 2: Lições
Aula 2 palavras-chave Python
Aula 3 Funções do Python
Aula 4 Numpy 1
Aula 5 Numpy2
Aula 6 Matplotlib
Aula 7 Seaborn
Aula 8 Pandas 1
Aula 9 Pandas 2
Aula 10 Sklearn
Seção 3: Projetos
Aula 11 Problema de classificação
Aula 12 Problema de regressão
Este curso destina-se a desenvolvedores Python iniciantes que tenham interesse em aprendizado de máquina.

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/learn-python-for-machine-learning/






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