MP4 - Master Course In Data Architecture 2.0

[joomlamz]

Publicado em 2/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 400,14 MB | Duração: 0h 59m

Arquitetura de dados, gerenciamento de base de dados, inteligência de negócios, DBMS, malha de dados, arquitetura de big data, TOGAF

O que você aprenderá
Aprendendo o que é arquitetura de dados 2.0 e por que ela é relevante
Analisando uma visão geral dos tipos, camadas, estruturas e DBMSs da arquitetura de dados
Compreendendo a arquitetura de dados 2.0: funções, princípios e padrões
Analisar a Arquitetura de Dados de Negócios e Business Intelligence
Observando uma visão geral da carreira e das habilidades necessárias para se tornar um arquiteto de dados

Requisitos
Habilidades de gerenciamento de banco de dados, softwares básicos de banco de dados (qualquer)
Habilidades Básicas de Business Intelligence

Descrição
Master course in Data Architecture 2.0Como eu entendo a arquitetura de dados?A arquitetura de dados é um conjunto de regras, políticas, padrões e modelos que determinam que tipo de dados são coletados, como são usados, armazenados, gerenciados e integrados dentro de uma organização e seus sistemas de banco de dados. Os sistemas e aplicativos de TI de uma organização são capazes de criar e gerenciar fluxos de dados e como eles são processados. Existem muitos processos e metodologias que abordam dados em repouso, dados em movimento, conjuntos de dados e como eles se relacionam com processos dependentes de dados e aplicações. A estratégia de fornecimento e gerenciamento de dados de uma organização deve incluir entidades, tipos e fontes de dados primários. Um arquiteto de dados geralmente projeta, cria, implanta e gerencia a arquitetura de dados. A arquitetura de dados é imperativa por vários motivos, incluindo: Ajuda você a entender melhor seus dados. Descreve como gerenciar dados desde a captura inicial até o consumo de informações. Desenvolve e implementa um sistema de gerenciamento de dados estruturado.Três camadas compõem a arquitetura de dados corporativos:· Dados conceituais/modelo de negócios: Inclui todas as entidades de dados e fornece um modelo semântico· Dados lógicos/modelo de sistema: Descreve como as entidades de dados estão ligadas· O físico O modelo /tecnologia é como um processo e funcionalidade específicos são implementados na infraestrutura de tecnologia subjacente. Há 5 tópicos principais que gostaria de ensinar neste curso de mestrado: 1. O que é Data Architecture 2.0 e por que é relevante2. Uma visão geral dos tipos, camadas, estruturas e DBMSs3. Arquitetura de Dados 2.0: Funções, Princípios e Padrões4. A Arquitetura de Dados de Negócios e Business Intelligence5. Uma visão geral da carreira e das habilidades necessárias para se tornar um arquiteto de dados

Visão geral
Seção 1: Curso de Mestrado em Arquitetura de Dados 2.0 - Palestras
Aula 1 O que é Arquitetura de Dados 2.0 e por que ela é relevante
Aula 2 Uma visão geral de tipos, camadas, estruturas e DBMSs
Aula 3 Arquitetura de Dados 2.0: Funções, Princípios e Padrões
Aula 4 A Arquitetura de Dados de Negócios e Business Intelligence
Aula 5 Uma visão geral da carreira e das habilidades necessárias para se tornar um arquiteto de dados
Todos os estudantes de TI e ciência da computação da UG e PG, candidatos a emprego para arquiteto de dados e alunos interessados em entender os conceitos de arquitetura de dados

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