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Ferramentas de álgebra linear para mineração de dados
Inglês | 2023 | ISBN: 9811270333 | 1002 páginas | Verdadeiro PDF | 10,31 MB
Este compêndio atualizado fornece a base de álgebra linear necessária para entender e desenvolver aplicações de álgebra linear em mineração de dados e aprendizado de máquina.
Conhecimento básico e novos tópicos avançados (teoria espectral, valores singulares, técnicas de decomposição de matrizes, tensores e arrays multidimensionais) são apresentados juntamente com diversas aplicações de álgebra linear (cluster k-means, biplots, aproximações de mínimos quadrados, técnicas de redução de dimensionalidade, tensores e matrizes multidimensionais).
O texto de referência útil inclui mais de 600 exercícios e suplementos, muitos com soluções completas e aplicativos MATLAB.
O volume beneficia profissionais, acadêmicos, pesquisadores e estudantes de pós-graduação nas áreas de reconhecimento de padrões/análise de imagens, IA, aprendizado de máquina e bancos de dados.
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