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Exercícios de matemática aplicada: com vistas à teoria da informação, aprendizado de máquina, wavelets e física estatística
Inglês | PDF EPUB (Verdadeiro) | 2024 | 694 páginas | ISBN: 3031518217 | 52,8MB
Este texto apresenta uma coleção de exercícios matemáticos com o objetivo de orientar o leitor no estudo de temas de física estatística, termodinâmica de equilíbrio, teoria da informação e suas diversas conexões. Ele explora ferramentas essenciais de álgebra linear, análise funcional elementar e teoria de probabilidade em detalhes e demonstra suas aplicações em tópicos como entropia, aprendizado de máquina, códigos de correção de erros e canais quânticos. A teoria da comunicação e a teoria dos sinais também estão em segundo plano, e muitos exercícios foram escolhidos a partir da teoria das wavelets e do aprendizado de máquina. Os exercícios são selecionados de vários domínios diferentes, tanto teóricos como mais aplicados. Notas e outras observações fornecem motivação para os exercícios, e dicas e soluções completas são fornecidas para muitos. Para alunos do último ano de graduação e iniciantes de pós-graduação com especialização em matemática, física ou engenharia, este texto servirá como um guia valioso à medida que avançam para trabalhos mais avançados.
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