MP4 - Mastering Chatbots Using Botpress, Rasa And Transformers

[joomlamz]

Publicado em 3/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 5,43 GB | Duração: 11h 16m

Tudo o que você precisa para desenvolver seu próximo AI Chatbot usando ferramentas de código aberto como Botpress, Rasa, Transformers e FastAPI

O que você aprenderá
Desenvolvimento de Chatbots usando ferramentas Open-Source como Botpress, Rasa e Transformers. Nenhuma solução baseada em nuvem.
Entenda todos os pilares de desenvolvimento do Chatbot, como detecção de intenção, reconhecimento de entidade, fluxo de conversa e muito mais.
Desenvolver modelos de redes neurais para detectar entidades e reconhecer entidades nas mensagens do usuário.
Integre-se com terceiros e APIs para desenvolver chatbots maduros com dados ao vivo.
Desenvolva aplicações web usando fastAPI para suportar os serviços de chatbot.
Aprenda desenvolvendo um conjunto de projetos de chatbot do mundo real.

Requisitos
Uma grande parte deste curso não requer nenhuma habilidade de programação. Apenas o básico de Python e javascript são necessários para os níveis avançados

Descrição
Você está pronto para aprender como criar chatbots poderosos e com suporte de IA do zero? Existem muitos cursos por aí que ensinam como desenvolver chatbots. Então, o que torna este curso DIFERENTE?NÃO usaremos nenhuma solução de chatbot baseada em nuvem, como Dialogflow, IBM Watson ou Microsoft Azure. Em vez disso, vamos nos concentrar em tecnologias gratuitas e de código aberto que são igualmente robustas e poderosas. NÃO falaremos apenas sobre os fundamentos do desenvolvimento de chatbots. Vamos mergulhar profundamente neste mundo. Este curso está repleto de tutoriais baseados em projetos. Muitas técnicas serão derivadas do desenvolvimento de um conjunto de projetos de chatbots. Os chatbots estão em toda parte e estão se tornando uma parte cada vez mais importante de nossas vidas diárias. Eles são usados para uma ampla gama de aplicações, desde atendimento ao cliente até compras online, e estão ficando cada vez mais avançados e sofisticados.No curso, nos aprofundamos nos diferentes tipos de chatbots e seus casos de uso, incluindo chatbots, chatbots com tecnologia de IA e IA de conversação. Também abordamos as várias tecnologias e plataformas usadas para criar chatbots, como processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina (ML) e projetos de código aberto de desenvolvimento de chatbot, como Botpress, Rasa, Transformers, fastAPI, Docker e muito mais .Neste curso, você aprenderá:Como configurar as ferramentas do seu ambiente de desenvolvimentoComo instalar e iniciar seu primeiro projeto BotpressVocê entenderá o que é o estúdio de fluxo de conversaDesenvolver os diferentes tipos de modelos de resposta do chatbotVocê aprenderá como integrar com terceiros e APIs para fornecer informações externas para usuáriosComo desenvolver um QnA chatbotsEntender a detecção de intenção do problema e como resolvê-lo usando técnicas baseadas em regras ou redes neuraisComo reconhecer entidades na mensagem do usuário e como preencher os slots.Como coletar os dados de usuários e encaminhe-os para uma API externa ou armazene-os em um banco de dados. Como desenvolver seus modelos Rasa Chatbot Assistant Como integrar Botpress com Rasa Chatbot AssistantComo desenvolver um aplicativo fastAPI para atender seus projetos de IAComo integrar seu chatbot com plataformas de mensagens populares como Facebook messenger e TelegramMais ...Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão abrangente do estado atual da tecnologia chatbot e como ele está sendo usado em aplicações do mundo real. Esse conhecimento equipará os alunos com as habilidades e a confiança para embarcar em seus próprios projetos de chatbot e contribuir para o campo em rápida evolução da IA conversacional.

Visão geral
Seção 1: Introdução ao Curso
Aula 1 Introdução
Seção 2: Instalando o Docker
Aula 2 Introdução
Aula 3 Instalar Docker - Ubuntu
Aula 4 Instalar o Docker - Windows
Aula 5 Uso do WSL - Windows
Aula 6 Arquivos do Docker
Seção 3: Ferramentas básicas de configuração
Aula 7 Configuração do MiniConda
Aula 8 Configuração do JupyterLab
Aula 9 Como usar o JupyterLab
Aula 10 Conclusão
Seção 4: Fundamentos do BotPress
Aula 11 Introdução
Aula 12 Por que usar o BotPress
Aula 13 Configuração BotPress
Aula 14 Seu Primeiro Chatbot
Aula 15 Hello Buddy Chatbot - Parte 1/2
Aula 16 Hello Buddy Chatbot - Parte 2/2
Aula 17 Tipos de variáveis
Aula 18 Conclusão
Seção 5: Chatbot da População dos EUA
Aula 19 Introdução
Aula 20 Chatbot com suporte de API
Aula 21 Ação de Validação de Dados
Aula 22 Depurando Logs de Ação
Aula 23 Subfluxos
Aula 24 Habilidade de Escolhas
Aula 25 Conclusão
Seção 6: Ações da API
Aula 26 Desenvolva uma ação de API
Aula 27 Alternativas Personalizadas
Seção 7: modelos de resposta
Aula 28 Introdução
Aula 29 Textos e Imagens
Cartas de Palestra 30
Aula 31 Carrosséis
Arquivos da Aula 32
Aula 33 Menus suspensos
Vídeos da Aula 34
Aula 35 Conclusão
Seção 8: Chatbots de perguntas e respostas (QnA)
Aula 36 Introdução
Aula 37 Insumos de alimentação
Aula 38 Treine o QnA Chatbot
Aula 39 Exportando e importando dados de treinamento
Aula 40 Respostas Ricas
Conclusão da Aula 41
Seção 9: Mecanismo Botpress NLU
Aula 42 Introdução
Aula 43 Introdução aoReconhecimento de Intenção e Entidade
Aula 44 Botpress Intent Dection
Aula 45 Botpress Reconhecimento de Entidades
Conclusão da Aula 46
Seção 10: Chatbot de Pesquisa de Restaurantes
Aula 47 Introdução
Aula 48 Desenvolvimento Básico de Chatbot - Parte 1/4
Aula 49 Desenvolvimento Básico de Chatbot - Parte 2/4
Aula 50 Desenvolvimento Básico de Chatbot - Parte 3/4
Aula 51 Desenvolvimento Básico de Chatbot - Parte 4/4
Aula 52 Configuração PgAdmin
Aula 53 Banco de dados de feedbacks de configuração
Aula 54 Armazenando Feedbacks no Banco de Dados 1/2
Aula 55 Armazenando Feedbacks no Banco de Dados 2/2
Conclusão da Aula 56
Seção 11: Noções básicas de PNL
Aula 57 Introdução
Aula 58 Introdução às Redes Neurais
Aula 59 Introdução à Representação de Texto
Aula 60 Conclusão
Seção 12: Rasa NLU
Aula 61 Introdução
Aula 62 Por que Rasa
Aula 63 Introdução à Intenção e Reconhecimento de Entidade
Aula 64 Arquitetura de Dados Rasa
Aula 65 Conjunto de Dados Rasa 1/3
Aula 66 Conjunto de Dados Rasa 2/3
Aula 67 Conjunto de Dados Rasa 3/3
Aula 68 Treine um Modelo Rasa
Aula 69 Conclusão
Seção 13: Chatbot de Futebol 1/2
Aula 70 Introdução
Aula 71 O que você vai construir?
Aula 72 Como Planejar o Projeto?
Aula 73 Modelo Train Rasa
Aula 74 Projeto FastAPI 1/6
Aula 75 Projeto FastAPI 2/6
Aula 76 Projeto FastAPI 3/6
Aula 77 Projeto FastAPI 4/6
Aula 78 Projeto FastAPI 5/6
Aula 79 Projeto FastAPI 6/6
Aula 80 Conclusão
Seção 14: Chatbot de futebol 2/2
Aula 81 Introdução
Palestra 82 Botpress Chatbot 1/6
Palestra 83 Botpress Chatbot 2/6
Palestra 84 Botpress Chatbot 3/6
Palestra 85 Botpress Chatbot 4/6
Palestra 86 Botpress Chatbot 5/6
Palestra 87 Botpress Chatbot 6/6
Aula 88 Conclusão
Seção 15: Integração de plataformas de mensagens
Aula 89 Introdução
Aula 90 Integração Botpress
Aula 91 Configuração do Ngrok - Ubuntu
Aula 92 Setup Ngrok - Windows
Aula 93 Integração com o Facebook
Aula 94 Integração do Telegram
Aula 95 Integração de sites
Aula 96 Conclusão
Para quem quer aprender a construir assistentes digitais inteligentes (chatbots) usando ferramentas open source

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