MP4 - Mastering Data Science with Python [2023]

[joomlamz]

Publicado em 6/2023
Criado por Prashant Mishra
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 Canais
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês | Duração: 46 Palestras ( 17h 27m ) | Tamanho: 8,66 GB


Uma jornada completa de ciência de dados baseada em Python

O que você aprenderá
Manipulação de dados: aprenda como manipular e transformar dados com eficiência usando bibliotecas Python, como Pandas, NumPy e SciPy.
Análise de dados: Desenvolva a capacidade de explorar e analisar conjuntos de dados usando as poderosas bibliotecas de visualização de dados do Python, como Matplotlib e Seaborn.
Obtenha experiência prática na condução de EDA, incluindo o uso de ferramentas como Pandas Profiling, DABL e Sweetviz para analisar e visualizar conjuntos de dados.
Projeto Capstone: Aplique o conhecimento e as habilidades adquiridas ao longo do curso para resolver um problema de negócios do mundo real, realizando análises de ponta a ponta.

Requisitos
Conhecimento Básico de Programação: É necessária uma compreensão fundamental dos conceitos e da lógica de programação. Os alunos devem estar familiarizados com variáveis, tipos de dados, instruções de fluxo de controle (if/else, loops) e funções.
Fundamentos do Python: Proficiência em programação Python é essencial. Os alunos devem ter uma compreensão sólida de variáveis, tipos de dados, operadores, estruturas básicas de dados (listas, tuplas, dicionários) e fluxo de controle.
Noções básicas de matemática e estatística: Uma compreensão básica de matemática e estatística é importante para a análise e modelagem de dados. Conceitos como álgebra, cálculo, probabilidade e estatística descritiva serão utilizados.

Descrição
O curso "Data Science with Python" foi desenvolvido para equipá-lo com as habilidades e conhecimentos essenciais para embarcar em uma jornada de sucesso no campo da ciência de dados. Neste curso, você explorará os poderosos recursos do Python e seu rico ecossistema de bibliotecas para analisar, visualizar e extrair informações significativas dos dados. Por meio de uma abordagem prática e prática, você obterá uma compreensão profunda dos principais conceitos de ciência de dados e técnicas, enquanto domina as ferramentas e metodologias utilizadas pelos profissionais da indústria. O curso começa com uma introdução à programação Python, abrangendo conceitos fundamentais, estruturas de dados, fluxo de controle e funções. Você progredirá rapidamente para tópicos mais avançados, como programação orientada a objetos (OOPs) e trabalho com módulos e pacotes. Depois de construir uma base sólida em Python, o curso mergulha no domínio da ciência de dados. Você descobrirá como manipular e limpar conjuntos de dados com eficiência, lidar com valores ausentes e discrepantes e preparar dados para análise. Ao aproveitar bibliotecas como NumPy e Pandas, você realizará análises exploratórias de dados, extrairá insights significativos e criará visualizações que comunicam efetivamente suas descobertas. O curso também apresenta análises estatísticas, testes de hipóteses e técnicas avançadas de visualização de dados usando bibliotecas como Matplotlib , Seaborn e Plotly. Você desenvolverá as habilidades para descobrir padrões, identificar relacionamentos e tomar decisões baseadas em dados. Para solidificar sua compreensão e aplicar o conhecimento adquirido, o curso inclui um projeto fundamental. Você enfrentará um problema de negócios do mundo real, realizando análises de ponta a ponta e criando um relatório abrangente mostrando suas habilidades em ciência de dados.Se você é iniciante ou já tem alguma experiência com Python, este curso o capacitará a trabalhar com confiança com dados, explore conjuntos de dados complexos e extraia insights valiosos. Ao final do curso, você estará equipado com as ferramentas e conhecimentos para embarcar em empreendimentos orientados a dados, causando um impacto significativo em suas atividades profissionais e acadêmicas. Arquivos de recursos são adicionados à primeira aula de cada seção para toda a seção

Para quem é este curso
Este curso foi desenvolvido para pessoas interessadas em aprender e aplicar técnicas de ciência de dados usando a linguagem de programação Python.
Aspirantes a cientistas de dados: indivíduos que desejam seguir uma carreira em ciência de dados e obter habilidades práticas no uso do Python para análise, modelagem e visualização de dados.
Programadores Python: Programadores que já estão familiarizados com Python e desejam expandir seus conhecimentos para o campo da ciência de dados. Este curso os ajudará a aplicar suas habilidades de programação para resolver problemas de dados do mundo real.
Analistas de dados: Analistas que trabalham com dados e desejam aprimorar suas habilidades incorporando Python em seus fluxos de trabalho de análise de dados. Este curso permitirá que eles executem manipulações de dados, análises estatísticas e visualizações mais avançadas usando Python.

Pagina inicial
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