Machine Learning - Crash Course By Educational Engineering Team

[Candidosa2]

Publicado em 11/2023
Criado por Umair Ahmed Younas
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 canais
Gênero: eLearning | Idioma: Inglês | Duração: 44 Palestras (8h 17m) | Tamanho: 3,42GB


Curso definitivo sobre interface gráfica do usuário usando KivyMD Python. Aprenda como criar os melhores aplicativos Android com Python KivyMD.

O que você aprenderá
Desenvolva aplicativos Android e desktop em Python
Crie componentes personalizados no KivyMD
Aplique diferentes layouts KivyMD para criar aplicativos responsivos que se adaptam a diferentes tamanhos e orientações de tela
Crie um aplicativo multitela que possa ler e gravar dados no banco de dados SQLite
Aplicar conceitos de programação orientada a objetos do Python para organizar código e reutilizar componentes

Requisitos
Programação básica em Python
Conhecimento básico do Kivy Framework

Descrição
Bem-vindo ao curso KivyMD Python, onde você aprenderá como criar aplicativos multiplataforma usando a estrutura KivyMD. KivyMD é uma biblioteca Python de código aberto que permite criar aplicativos interativos e responsivos para desktops e dispositivos móveis. Neste curso, você aprenderá os fundamentos do KivyMD, como usar vários widgets e layouts, integrar aplicativos com bancos de dados e implantar seus aplicativos na plataforma Android. O curso é dividido em seis seções que cobrem diferentes aspectos do desenvolvimento do KivyMD. Aqui está uma breve visão geral do que você aprenderá em cada seção: Na Seção 1, abordaremos alguns dos conceitos básicos do KivyMD e escreveremos nosso primeiro KivyMD "Hello World!" programa.Na Seção 2, discutiremos o tema KivyMD; um recurso muito poderoso que nos permite projetar interfaces impressionantes sem sequer nos preocupar com combinações de cores, fontes ou qualquer outro tipo de interface de usuário. Na Seção 3, começaremos a nos aprofundar nos componentes do KivyMD. Discutiremos diferentes tipos de botões KivyMD, TextFields, TopAppBar, navegações inferiores, etc. Na Seção 4, trabalharemos em nossos primeiros projetos KivyMD e criaremos um aplicativo Timer. nos aprofundaremos nos componentes do KivyMD e discutiremos listas, banners, caixas de diálogo, menus, tabelas de dados, etc. Na última seção, faremos um aplicativo de diagnóstico do mundo real. Combinaremos todos os conceitos que aprendemos até agora e faremos um aplicativo que diagnosticará doenças com base nas respostas dos usuários. Todos os arquivos de código e recursos deste curso estão disponíveis no GitHub. Este curso foi desenvolvido para quem deseja aprender como criar aplicativos multiplataforma usando Python e KivyMD. É assumido algum conhecimento básico de Kivy e Python.

Para quem é este curso
Desenvolvedor Python iniciante curioso sobre desenvolvimento de GUI usando Python
Desenvolvedor Python iniciante curioso sobre desenvolvimento de aplicativos usando Python

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/comprehensive-course-on-python-kivymd-appapks-with-python/Publicado em 11/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1920x1080 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 364,08 MB | Duração: 0h 39m


Domine os fundamentos do aprendizado de máquina: um curso intensivo abrangente

O que você aprenderá
Obtenha insights sobre possíveis planos de carreira em aprendizado de máquina.
receber orientação sobre aprendizado adicional e desenvolvimento profissional na área.
Trabalhe colaborativamente em projetos de grupo para aprimorar as habilidades de trabalho em equipe. Desenvolva a capacidade de comunicar descobertas de ML para públicos técnicos e não técnicos.
Discuta considerações éticas relacionadas ao preconceito em algoritmos de ML.

Requisitos
Nenhuma experiência anterior em aprendizado de máquina é necessária, tornando este curso acessível para iniciantes. A familiaridade com os conceitos básicos de programação será benéfica, mas não obrigatória.

Descrição
Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina com nosso curso intensivo projetado para iniciantes e entusiastas. Descubra os conceitos fundamentais, algoritmos e aplicações práticas que impulsionam esta tecnologia de ponta. Desde a compreensão dos conceitos básicos até a implementação prática, este curso fornece o conhecimento e as habilidades necessárias para navegar no cenário emocionante do aprendizado de máquina. Esteja você procurando iniciar uma carreira em IA ou simplesmente compreender os fundamentos, junte-se a nós nesta jornada de aprendizagem acelerada onde a teoria encontra a aplicação no mundo real. Embarque em uma exploração dinâmica do aprendizado de máquina com nosso abrangente Crash Course, meticulosamente projetado para desmistificar as complexidades deste campo transformador. Este programa acelerado atende tanto a iniciantes que buscam uma introdução ao mundo da inteligência artificial quanto a profissionais experientes que desejam aumentar seu conjunto de habilidades. Principais objetivos de aprendizado: Compreensão básica: Compreender os princípios básicos e a terminologia que formam a espinha dorsal do aprendizado de máquina, garantindo um sólido base conceitual.Algoritmos e modelos: mergulhe nos algoritmos que potencializam o ML, desde abordagens clássicas até os avanços mais recentes. Ganhe experiência prática na implementação e no ajuste fino de modelos.Aplicações práticas: conecte a teoria à prática, explorando aplicações do mundo real de aprendizado de máquina em todos os setores, descobrindo como ele está remodelando diversos setores.Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: domine a arte de preparar dados para modelos de aprendizado de máquina, incluindo técnicas para limpar, transformar e otimizar conjuntos de dados.Avaliação e Otimização: Desenvolva as habilidades para avaliar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina e implementar estratégias de otimização para obter melhores resultados.Considerações Éticas: Aprofunde-se nas implicações éticas da máquina aprendendo, compreendendo o uso responsável de tecnologias de IA e abordando possíveis preconceitos.Projetos práticos: aplique seu conhecimento por meio de projetos práticos, resolvendo problemas do mundo real e construindo um portfólio que mostre sua proficiência em aprendizado de máquina.Esboço do curso:O que é Aprendizado de MáquinaHistória do Aprendizado de Máquina 1História do Aprendizado de Máquina 2Aprendizagem SupervisionadaAprendizagem Não SupervisionadaLeaaningSemi-supperviesAprendizado por reforço7 etapas do processo de Aprendizado de Máquina 17 etapas do processo de Aprendizado de Máquina 2Este Crash Course garante uma experiência de aprendizado dinâmica e envolvente. Os participantes terão acesso a uma comunidade de apoio e instrutores especializados para orientá-los ao longo de sua jornada. Junte-se a nós nesta emocionante aventura no mundo do aprendizado de máquina - onde a teoria encontra a aplicação e a inovação não tem limites. Desbloqueie o potencial da IA e posicione-se na vanguarda desta onda tecnológica transformadora. Inscreva-se agora e acelere sua compreensão do Machine Learning com nosso Crash Course imersivo!

Visão geral
Seção 1: Aprendizado de Máquina
Aula 1 O que é aprendizado de máquina
Aula 2 História do Aprendizado de Máquina 1
Aula 3 História do Aprendizado de Máquina 2
Aula 4 Aprendizagem Supervisionada
Aula 5 Aprendizagem Não Supervisionada
Aula 6 Aprendizagem Semi-Supervisionada
Aula 7 Aprendizado por Reforço
Aula 8 7 etapas do processo de aprendizado de máquina 1
Aula 9 7 etapas do processo de aprendizado de máquina 2
Indivíduos que desejam iniciar uma carreira em IA e aprendizado de máquina.,Profissionais que buscam expandir seus conhecimentos no domínio da inteligência artificial.,Entusiastas ansiosos para se manterem atualizados sobre os desenvolvimentos mais recentes neste campo em rápida evolução.

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/machine-learning-crash-course-s/

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