Mastering Llm Alignment & Preference Optimization Llama3 Llm

[Candidosa2]

Dominando Llm Alinhamento e Otimização de Preferências Llama3 Llm
Publicado em 5/2024
MP4 | Vídeo: h264, 1920x1080 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Língua inglesa

| Tamanho: 336,05 MB[/center]
| Duração: 0h 40m
Dominando a otimização de preferências diretas: técnicas práticas com LLaMA3, Hugging Face e modelos de linguagem avançados

O que você aprenderá

Aprenda como usar o treinamento de otimização de preferência direta.

Use a biblioteca HuggingFace TRL com Llama3 8B para treinamento de preferência direta

Aprenda como treinar com seus próprios dados com otimização direta de preferências

Aprenda a ciência por trás da otimização de preferências diretas e da otimização de grandes modelos de linguagem.

Requisitos

Uma conta premium do Google Colab, conhecimento básico de python.

Descrição

Mergulhe no mundo de ponta da Otimização de Preferência Direta (DPO) e Alinhamento de Modelo de Linguagem Grande com este curso abrangente projetado para equipá-lo com as habilidades para aproveitar o modelo de 8 bilhões de parâmetros LLaMA3 e o Aprendizado de Reforço de Transformador (TRL) da Hugging Face. Usando a poderosa plataforma Google Colab, você terá experiência prática com aplicativos do mundo real, começando com o conjunto de dados Intel Orca DPO e incorporando técnicas avançadas como Low-Rank Adaptation (LoRA).Ao longo deste curso, você irá:Aprenda a definir configure e utilize o modelo LLaMA3 no Google Colab, garantindo um fluxo de trabalho tranquilo e eficiente. Explore os recursos da estrutura TRL do Hugging Face para realizar tarefas sofisticadas de DPO, aprimorando sua compreensão de como os modelos de linguagem podem ser ajustados para otimizar as preferências específicas do usuário. Implemente a adaptação de baixo nível (LoRA) para modificar modelos pré-treinados de forma eficiente, permitindo adaptações rápidas sem a necessidade de treinar novamente o modelo inteiro, uma habilidade crucial para aplicações do mundo real. Treine no conjunto de dados Intel Orca DPO para compreender as complexidades de dados de preferência e como manipular modelos para se alinhar com esses insights. Amplie seu aprendizado aplicando essas técnicas aos seus próprios conjuntos de dados. Essa flexibilidade permite que você explore vários setores e tipos de dados, tornando sua experiência aplicável em vários setores. Domine técnicas de última geração que preparam você para avanços em IA e aprendizado de máquina, garantindo que você fique à frente no campo. é perfeito para cientistas de dados, pesquisadores de IA e qualquer pessoa interessada em aproveitar o poder de grandes modelos de linguagem para tarefas de aprendizado de máquina baseadas em preferências. Esteja você procurando melhorar as recomendações de produtos, personalizar as experiências do usuário ou impulsionar processos de tomada de decisão, as habilidades que você adquirir aqui serão inestimáveis. Junte-se a nós para transformar seu conhecimento teórico em experiência prática e liderar o caminho na implementação de IA de próxima geração soluções!

Visão geral

Seção 1: Introdução

Aula 1 Introdução

Aula 2 Criação de conjunto de dados

Aula 3 Criação de Modelo e Avaliação Inicial

Aula 4 Treinamento com Otimização de Preferência Direta

Aula 5 Treinamento com Otimização de Preferência Direta - Parte 2

Aula 6 Avaliação Final do Modelo

Qualquer pessoa que queira aprender sobre Llama3, HuggingFace e otimização de preferência direta.


Mais informações
Screenshots:

https://fikper.com/S1YAdUpU4P/Mastering.LLM.Alignment..Preference.Optimization.Llama3.LLM.rar.html

https://rapidgator.net/file/6c81234aaa54eeecdd27749ea22af460/Mastering.LLM.Alignment..Preference.Optimization.Llama3.LLM.rar

https://katfile.com/tw4iq13f16i4/Mastering.LLM.Alignment..Preference.Optimization.Llama3.LLM.rar