Advanced Machine Learning with scikit-learn

[Candidosa2]

InfiniteSkills - Advanced Machine Learning with scikit-learn
English | .FLV | aac, 44100 Hz, stereo | h264, yuv420p, 1280x720, 15.00 fps(r) | 698MB
Genre: E-learning

Neste Machine Learning avançada com curso de formação scikit-learn, autor perito Andreas Mueller vai ensinar-lhe como escolher e avaliar modelos de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para usuários que já têm experiência com Python.

Você vai começar a aprender sobre a complexidade do modelo, e underfitting overfitting. A partir daí, Andreas vai te ensinar sobre pipelines, métricas avançadas e classes desbalanceadas e seleção de modelo para a aprendizagem não supervisionada. Este vídeo tutorial também cobre lidar com variáveis ​​categóricas, dicionários e dados incompletos, e como lidar com dados de texto. Finalmente, você vai aprender sobre a aprendizagem de núcleo, incluindo a interface sci-aprender para fora do núcleo de aprendizagem e aproximações do kernel para a classificação não-linear em grande escala.

Depois de ter concluído este curso de treinamento baseado em computador, você terá aprendido tudo o que você precisa saber para ser capaz de escolher e avaliar modelos de aprendizado de máquina. Arquivos de trabalho estão incluídas, permitindo que você siga junto com o autor durante as aulas.

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