Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering

Iniciado por joomlamz, 31 de Dezembro de 2022, 19:53

Tópico anterior - Tópico seguinte

0 Membros e 1 Visitante estão a ver este tópico.

joomlamz


Inglês | 2023 | ISBN: 1484288254 | 914 páginas | PDF,EPUB | 57,69 MB


Este guia detalhado abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo capítulos sobre álgebra linear, descoberta de raízes, ajuste de curvas, diferenciação e integração, resolução de equações diferenciais, números aleatórios e simulação, todo um conjunto de algoritmos de otimização irrestritos e restritos, estatísticas, regressão e análise de séries temporais. Os conceitos matemáticos por trás dos algoritmos são claramente explicados, com muitos exemplos de código e ilustrações para ajudar até os iniciantes a começar.
Neste livro, você implementará algoritmos numéricos em Kotlin usando o NM Dev, uma biblioteca de programação de alto desempenho e orientada a objetos para matemática aplicada e industrial. Descubra como Kotlin tem muitas vantagens sobre Java em sua velocidade e, em alguns casos, facilidade de uso. Neste livro, você verá como ele pode ajudá-lo a criar facilmente soluções para seus problemas complexos de engenharia e ciência de dados.
Depois de ler este livro, você obterá o conhecimento necessário para criar seus próprios modelos numéricos e algoritmos usando a linguagem de programação Kotlin.

O que você vai aprender
Programe em Kotlin usando uma biblioteca numérica de alto desempenho
Aprenda a matemática necessária para uma ampla gama de algoritmos de computação numérica
Converta ideias e equações em código
Reúna algoritmos e classes para construir suas próprias soluções de engenharia
Crie solucionadores para problemas de otimização industrial
Realize análises de dados usando estatísticas básicas e avançadas

Para quem é este livro
Programadores, cientistas de dados e analistas com experiência anterior em programação em qualquer linguagem, especialmente Kotlin ou Java.






https://rapidgator.net/file/32c596d2a47eccfad7fa010eeec8c48a


Download From 1DL


https://1dl.net/faq29no32dzi


Download From Nitroflare


https://nitroflare.com/view/FEC48D0C24AC359