True PDF EPUB - Machine Learning for Time Series Forecasting with Python

[joomlamz]

Inglês | 2021 | ISBN: 1119682363 | 227 páginas | Verdadeiro PDF | 8,68 MB


Aprenda a aplicar os princípios do aprendizado de máquina à modelagem de séries temporais com este recurso indispensável
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python é um exame incisivo e direto de um dos elementos mais cruciais da tomada de decisões em finanças, marketing, educação e saúde: modelagem de séries temporais.
Apesar da centralidade da previsão de séries temporais, poucos analistas de negócios estão familiarizados com o poder ou a utilidade de aplicar o aprendizado de máquina à modelagem de séries temporais. A autora Francesca Lazzeri, uma renomada cientista e economista de aprendizado de máquina, corrige essa deficiência fornecendo aos leitores uma explicação e um tratamento abrangentes e acessíveis sobre a aplicação do aprendizado de máquina à previsão de séries temporais.

Escrito para leitores que têm pouca ou nenhuma experiência em previsão de séries temporais ou aprendizado de máquina, o livro abrange de forma abrangente todos os tópicos necessários para:

Compreender os conceitos de previsão de séries temporais, como estacionariedade, horizonte, tendência e sazonalidade
Preparar dados de séries temporais para modelagem
Avalie o desempenho e a precisão dos modelos de previsão de séries temporais
Entenda quando usar redes neurais em vez de modelos tradicionais de séries temporais na previsão de séries temporais
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python é um conjunto completo de exemplos reais, recursos e estratégias concretas para ajudar os leitores a explorar e transformar dados e desenvolver previsões de séries temporais práticas e utilizáveis.
Perfeito para cientistas de dados iniciantes, analistas de negócios, desenvolvedores e pesquisadores, este livro é um guia inestimável e indispensável para os conceitos fundamentais e avançados de aprendizado de máquina aplicados à modelagem de séries temporais.

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