MP4 - 2023 Master Class On Data Science Using Python A-Z™ : For Ml

[joomlamz]

Publicado em 4/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 2,43 GB | Duração: 5h 49m

Python NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn para análise de dados, ciência de dados e ML. Análise pré-aprendizado de máquina.

O que você aprenderá
Os alunos aprenderão como criar e manipular matrizes, realizar operações matemáticas em matrizes e usar funções como classificação, pesquisa e estatística
Os alunos aprenderão como criar e manipular séries e quadros de dados.
Os alunos aprenderão como criar plotagens e gráficos, personalizar a aparência das visualizações e adicionar anotações e rótulos.
NumPy, Pandas e Matplotlib normalmente ensinam os alunos a usar essas ferramentas para analisar e visualizar dados.

Requisitos
Pouco conhecimento em Python será um diferencial. O aluno ainda pode aprender o básico do python na seção BÔNUS.

Descrição
Bem-vindo à aula de mestrado de 2023 em ciência de dados usando Python. O NumPy é uma biblioteca de computação científica líder em Python, enquanto o Pandas é para manipulação e análise de dados. Além disso, aprenda a usar o Matplotlib para visualização de dados. Esteja você tentando entrar em ciência de dados, mergulhar em aprendizado de máquina ou aprendizado profundo, NumPy e Pandas são os principais módulos em Python que você deve entender para facilitar a jornada para você. Neste curso, vamos começar do básico do Python NumPy e Pandas para o NumPy e Pandas avançados. Este curso fornecerá uma compreensão sólida de NumPy, Pandas e suas funções. No final do curso, você será capaz de escrever arrays complexos para projetos da vida real, manipular e analisar dados do mundo real usando Pandas. WHO IS ESTE CURSO PARA?√ Este curso é para você, se você deseja dominar o NumPy, Pandas e visualização de dados.√ Este curso é para você, se você deseja criar aplicativos do mundo real usando NumPy ou Panda e visualize-os com Matplotlib e Seaborn.√ Este curso é para você, se você deseja aprender NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn pela primeira vez ou obter um conhecimento mais profundo de NumPy e Pandas para aumentar sua produtividade com aprendizado profundo e de máquina.√ Este curso é para você se você vem de outras linguagens de programação e quer aprender Python NumPy e Pandas rápido e sabe muito bem.√ Este curso é para você se você está cansado dos cursos NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn que são muito breves , muito simples ou muito complicado.√ Este curso é para você, se você precisa obter o conhecimento de pré-requisito para entender a ciência de dados e o aprendizado de máquina usando NumPy e Pandas.√ Este curso é para você, se deseja aprender NumPy e Pandas fazendo emocionantes desafios da vida real que irão diferenciá-lo da multidão.√ Este curso é para você que planeja passar em uma entrevista em breve.

Visão geral
Seção 1: BÔNUS: Curso Intensivo de Python
Aula 1 Variáveis em Python
Aula 2 Condicionais e declaração If
Aula 3 Exemplo para declaração If
Aula 4 Declaração If else
Aula 5 Exemplo de declaração If else
Aula 6 Instrução If aninhada
Aula 7 Exemplo para declaração If aninhada
Aula 8 Declaração Elif
Aula 9 Exemplo para declaração Elif
Aula 10 Loop while
Aula 11 Exemplo de loop while
Aula 12 For Loop
Aula 13 Exemplo de For Loop
Aula 14 Declaração de Intervalo e Continuação
Aula 15 Introdução aos containers
Aula 16 Criando e acessando listas em Python
Aula 17 Indexação e divisão de listas
Aula 18 Trabalhando com métodos de lista
Aula 19 Trabalhando com operadores em listas
Aula 20 Compreensão da lista
Aula 21 Tupla: definição
Aula 22 Tuplas
Aula 23 Indexação e Divisão de Tuplas
Aula 24 Manipulando Tuplas
Aula 25 Desempacotando Tuplas
Aula 26 Conjuntos
Aula 27 Dicionários
Aula 28 Fundamentos do dicionário
Aula 29 Acessando o dicionário
Aula 30 funções len, str e type no dicionário
Aula 31 Funções em python
Aula 32 Exemplo de programa1 em Funções
Aula 33 Exemplo de programa2 sobre funções
Seção 2: Manipulação de dados usando Numpy
Aula 34 Introdução aos módulos em python
Aula 35 Criando e exibindo array 1D
Aula 36 Compreendendo o índice de matriz 1D
Aula 37 Criando Array de 0's e Array de 1's
Aula 38 Ordenando elementos em array 1D
Aula 39 Fatiando um array 1D
Aula 40 Operações Matemáticas em Array
Aula 41 Pesquisando um elemento em um Array
Aula 42 Filtrando um array
Aula 43 Verificando se determinado array está vazio ou não?
Aula 44 Criando e exibindo matriz 2D
Aula 45 Atributo ndim
Atributo de Tamanho da Aula 46
Aula 47 Forma e remodelação do array
Aula 48 Criando uma Matriz de Identidade
Aula 49 arange()
Aula 50 linspace()
Aula 51 Matriz aleatória
Aula 52 Matriz aleatória
Aula 53 Criando uma matriz diagonal
Aula 54 Achatar uma Matriz
Aula 55 Computando o Traço de uma Matriz
Aula 56 Encontrando a Transposição de uma Matriz
Aula 57 Indexação negativa para acessar elementos em um array 2D
Seção 3: Manipulação de dados usando Pandas
Aula 58 Introdução aos Pandas
Aula 59 Trabalhando com séries em Pandas
Aula 60 Combinando séries com Numpy
Aula 61 Encontrando número de elementos em uma série
Aula 62 Calculando média, máximo e mínimo em uma série
Aula 63 Ordenando uma Série
Aula 64 Exibindo valores exclusivos em uma série
Aula 65 Resumo das estatísticas das séries
Seção 4: Visualização de dados usando Matplotlib em Python
Aula 66 Introdução ao Matplotlib
Aula 67 Criando Gráfico de Linha
Aula 68 Criando Gráfico de Barras
Aula 69 Criando Gráfico de Dispersão
Aula 70 Criando Gráfico de Histograma
Aula 71 Criando gráfico de pizza
Aula 72 Criando plotagem 3D
Aula 73 Criando gráfico de linha 3D
Seção 5: Visualização de dados usando Seaborn em Python
Aula 74 Compreendendo um conjunto de dados de amostra (para download)
Aula 75 Introdução ao Seaborn
Aula 76 Trama do Enxame
Aula 77 Violino Enredo
Aula 78 Grades de Facetas
Aula 79 Mapa de Calor
Seção 6: Tarefas de resolução de problemas
Seção 7: Projetos
√ Este curso é para você, se deseja aprender NumPy, Pandas e Matplotlib pela primeira vez ou obter um conhecimento mais profundo de NumPy e Pandas para aumentar sua produtividade com aprendizado profundo e de máquina. √ Este curso é para você que vem de outras linguagens de programação e quer aprender Python NumPy e Pandas rapidamente e conhece muito bem. √ Este curso é para você, se você está cansado dos cursos NumPy, Pandas e Matplotlib que são muito breves, muito simples ou muito complicados. √ Este curso é para você que deseja criar aplicativos do mundo real usando NumPy ou Panda e visualizá-los com Matplotlib. √ Este curso é para você, se você precisa obter o conhecimento de pré-requisito para entender a ciência de dados e o aprendizado de máquina usando NumPy e Pandas. √ Este curso é para você que deseja dominar o funcionamento do NumPy, Pandas e visualização de dados. √ Este curso é para você, se quiser aprender NumPy e Pandas fazendo desafios emocionantes da vida real que o distinguirão da multidão. √ Este curso é para você que planeja passar em uma entrevista em breve.

Pagina inicial
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