MP4 - 500 Exercises To Master Python Pandas

[joomlamz]

Publicado em 6/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 3,19 GB | Duração: 7h 57m


Aprenda Python Pandas resolvendo exercícios sobre limpeza de dados, análise de dados, filtragem de dados e muito mais.

O que você aprenderá
Realize tarefas de limpeza e manipulação de dados com Pandas
Analise dados e extraia insights usando Pandas
Reformule e manipule as estruturas de dados do Pandas
Aprenda o básico do Python

Requisitos
Experiência básica com a linguagem de programação Python
Conhecimento básico de tipos de dados (strings, inteiros, pontos flutuantes, booleanos)
Conhecimento básico das estruturas de dados internas do Python (lista, tupla, dicionário)

Descrição
Para quem é este curso?Este curso é para aqueles que planejam dar um passo no campo da ciência de dados e analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados de nível iniciante a intermediário. A maioria dos exercícios é baseada em minha experiência de trabalho como cientista de dados com conjuntos de dados da vida real, para que você possa se beneficiar deste curso, mesmo que já esteja usando o Pandas em seu trabalho. Se você nunca usou o Pandas antes ou tem pouca experiência, pode aprender muito porque os exercícios são criados de forma simples e de fácil compreensão. Tudo o que você precisa é um nível básico de conhecimento de Python. O que é necessário para fazer este curso? Os cadernos podem ser encontrados na descrição de cada palestra. Se você deseja baixar os notebooks e acompanhar, certifique-se de baixar também os conjuntos de dados relevantes disponíveis na pasta de dados no repositório do curso. Você também precisa ter o notebook Jupyter instalado em seu computador. Você também pode usar o Google Colab, que permite a execução gratuita de notebooks Jupyter em seu navegador. Estrutura do cursoO curso é dividido em 6 capítulos:IntroduçãoExploração e manipulação de dadosFiltragem de dadosCombinação de DataFramesAnálise e visualização de dadosCasos de usoMais aprendizadosCada capítulo contém várias palestras com foco em uma tarefa específica, como como filtrar um DataFrame, como criar pipelines com várias etapas e como para usar os dicionários do Python para aumentar o poder das funções do Pandas.Ao terminar este curso, você terá resolvido pelo menos 500 exercícios e será capaz de resolver a maioria das tarefas relacionadas a dados tabulares.

Visão geral
Seção 1: Introdução
Aula 1 Introdução
Aula 2 Estrutura e instalação do curso
Aula 3 Lendo dados
Aula 4 Explorando um DataFrame
Seção 2: exploração e manipulação de dados
Aula 5 Tipos de dados
Aula 6 Operações de coluna
Aula 7 Manipulação de data
Aula 8 Manipulação de strings
Aula 9 Dados categóricos
Seção 3: filtragem de dados
Aula 10 Valores ausentes
Aula 11 métodos loc e iloc
Aula 12 Filtrando DataFrames
Seção 4: Combinando DataFrames
Aula 13 Combinando DataFrames
Aula 14 Mesclando DataFrames
Aula 15 Remodelando DataFrames
Seção 5: análise e visualização de dados
Aula 16 Análise de dados
Aula 17 Visualização de dados
Aula 18 Análise de séries temporais com Pandas
Seção 6: casos de uso
Aula 19 Limpeza e análise de dados 1 (conjunto de dados de obesidade)
Aula 20 Limpeza e análise de dados 2 (conjunto de dados de rotatividade do cliente)
Seção 7: Mais aprendizados
Aula 21 Dicionários Python com Pandas
Aula 22 Pipelines Pandas
Aula 23 Estilizando DataFrames
Aula 24 Funções para não esquecer
Analistas de dados de nível iniciante a intermediário, cientista de dados, engenheiros de dados. Estudantes ou profissionais que desejam entrar no campo da ciência de dados.

Pagina inicial
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