Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics,

[Candidosa2]

Visualize isto: O Guia FlowingData para Design, Visualização e Estatística, 2ª Edição (True PDF)

Inglês | 29 de maio de 2024 | ISBN: 1394214863 | 384 páginas | PDF verdadeiro | 51,75MB


Um dos livros mais influentes sobre visualização de dados – atualizado com novas técnicas, tecnologias e exemplos
Visualizar Isto demonstra como explicar os dados visualmente, para que você possa apresentar e comunicar informações de uma forma atraente e fácil de entender. Hoje, existe um fluxo contínuo de dados disponíveis para responder a quase todas as perguntas. Gráficos, mapas e análises bem elaborados podem nos ajudar a entender esses dados. Mas os dados não falam por si. Como explica o principal especialista em dados Nathan Yau neste livro, os gráficos fornecem pouco valor, a menos que sejam construídos com base em um entendimento sólido dos dados por trás deles. Visualize This ensina uma abordagem que prioriza os dados de um ponto de vista prático. Você começará explorando o que seus dados têm a dizer e, em seguida, projetará visualizações que sejam notáveis e significativas.

Com este livro, você descobrirá quais ferramentas estão disponíveis sem ficar sobrecarregado com opções. Você será exposto a uma variedade de softwares e códigos e acessará conjuntos de dados do mundo real para aprender a visualizar fazendo. Você aprenderá a fazer e responder perguntas com dados, para poder criar gráficos bonitos e úteis. Visualize This também oferece oportunidades de aplicar o que você aprendeu aos seus próprios dados. Esta segunda edição totalmente atualizada e colorida

• Apresenta uma abordagem única para visualizar e contar histórias com dados, do especialista em visualização de dados Nathan Yau
• Oferece tutoriais passo a passo e dicas práticas de design para criar gráficos estatísticos, mapas geográficos e design de informações
• Ferramentas detalhadas que podem ser usadas para visualizar gráficos de dados para relatórios, apresentações e histórias, para web ou para impressão, com atualizações importantes para os pacotes R mais recentes, bibliotecas Python, bibliotecas javascript, software de ilustração e apontar e clicar formulários
• Contém vários exemplos e descrições de padrões e valores discrepantes e explica como mostrá-los

Designers de informação, analistas, jornalistas, estatísticos, cientistas de dados — bem como qualquer pessoa que esteja estudando para carreiras nessas áreas — ganharão uma experiência valiosa nos conceitos e técnicas de visualização de dados, graças a este livro lendário.



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