MP4 - Chatgpt Mastery: Build, Deploy And Sell Chatgpt Applications

[joomlamz]

Publicado em 2/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 4,51 GB | Duração: 7h 4m

Crie e venda atraentes aplicativos AI Desktop e SaaS com OpenAI API e Python.

O que você aprenderá
Como usar a API OpenAI para interagir com o modelo ChatGPT.
Como se registrar para um token de API e começar a usar a API OpenAI.
Como integrar a API OpenAI com outras bibliotecas Python ou Java para adicionar funcionalidade adicional.
Como construir um clone completo do ChatGPT.
Como usar Flask e OpenAI para criar uma ferramenta de correção de código e implantá-la em seu próprio site.
Como usar a API do serviço de pagamento Stripe para criar uma loja online e cobrar dos usuários pelo seu aplicativo.
Como integrar o Stripe com sua ferramenta de correção de código e cobrar dos usuários após um determinado número de usos.
Como criar aplicativos MacOS e Windows usando bibliotecas de interface do usuário javascript e Python, como Tkinter e PyQt.
Como construir um resumo de texto do Microsoft Word usando o ChatGPT.
Como construir um gerador de artigos e ensaios usando o ChatGPT.
Como criar uma ferramenta de resposta de e-mail do Outlook AI usando o ChatGPT.
Como construir aplicativos gerados artificialmente usando ChatGPT.
Como implantar seus aplicativos baseados em ChatGPT na web.
Como monetizar seus aplicativos baseados em ChatGPT e começar a vendê-los aos clientes.
Como se tornar um desenvolvedor e consultor ChatGPT procurado em vários setores.

Requisitos
É necessário um computador com acesso à Internet para se registrar no OpenAI e no Stripe API.
Vontade de aprender e experimentar novas tecnologias e ferramentas.

Descrição
Introdução ao CursoVocê é fascinado pelo potencial da inteligência artificial? Você quer aprender como criar e implantar aplicativos de bate-papo usando a API OpenAI e o Python? Em caso afirmativo, o curso ChatGPT Mastery é perfeito para você! Neste curso abrangente, você será apresentado à API OpenAI e aprenderá como trabalhar com ela. Vamos explorar os diferentes modelos disponíveis e entender os vários parâmetros como a temperatura que são usados no chatGPT. Você entenderá a funcionalidade do chatGPT e como ele funciona. Aplicativo da Web clone do ChatGPT Assim que você tiver a base, passaremos a criar nosso próprio aplicativo de bate-papo GPT3. Exploraremos o design de front-end e back-end para garantir que possamos criar um aplicativo que pareça o mais próximo possível do bate-papo GPT3 real. Você aprenderá como construir o back-end do seu clone ChatGPT com python e Flask, bem como criar um front-end usando HTML. Você também aprenderá como executar seu clone do ChatGPT e adicionar lógica JS para torná-lo mais interativo e funcional. Além disso, você aprenderá como projetar seu clone do ChatGPT usando CSS para torná-lo visualmente atraente e fácil de usar. Ao final desta seção, você terá um clone ChatGPT totalmente funcional que pode se comunicar com os usuários e fornecer respostas inteligentes.Criar e implantar aplicativo de correção de códigoA próxima etapa do curso é focada na criação e implantação de um aplicativo de correção de código usando a API chatGPT e Deta para implantar o aplicativo. Abordaremos como adicionar pagamento ao seu aplicativo usando Stripe API e integrá-lo ao aplicativo Code Fixing. A quarta seção do projeto envolve a criação de um aplicativo Code Bug Fixer que inclui uma API Code Fixer ChatGPT, um front-end HTML e estilo amigável. O aplicativo Code Bug Fixer ajudará os usuários a corrigir seu código, permitindo que eles conversem com um chatbot com tecnologia GPT que pode fornecer sugestões de código e correções de bugs. Para criar o aplicativo, a equipe precisará criar a API Code Fixer ChatGPT, que ser responsável por lidar com as interações do chatbot. O front-end HTML será criado para fornecer aos usuários uma interface intuitiva para acessar a funcionalidade do chatbot. Além disso, a equipe precisará adicionar um estilo amigável ao aplicativo, o que ajudará a torná-lo mais atraente e fácil de usar. Isso pode incluir a escolha de esquemas de cores, criação de layouts e seleção de fontes. Por fim, a equipe precisará implantar o aplicativo Code Bug Fixer com o serviço Deta Cloud, que permitirá aos usuários acessar o aplicativo pela internet. Depois de implantado, a equipe pode começar a testar o aplicativo e fazer os ajustes necessários para melhorar sua funcionalidade e experiência do usuário.Adicione pagamentos ao seu aplicativo usando a API StripeVocê aprenderá como configurar a API Stripe Payment e conta para seu site de comércio eletrônico. O Stripe é um gateway de pagamento popular que permite que empresas on-line aceitem pagamentos com segurança e rapidez. Você criará um aplicativo de pagamento que permitirá aceitar pagamentos em seu site. Você começará inscrevendo-se em uma conta Stripe e definindo as configurações necessárias. Depois de configurar a conta, você criará um aplicativo que se integrará ao Stripe. Você aprenderá como adicionar pedidos ao seu aplicativo Stripe e criar uma página de índice para acessar a API Stripe. Depois de configurar o aplicativo Stripe, você criará páginas de compra e testará seu aplicativo Stripe. Você vai aprendercomo lidar com pagamentos bem-sucedidos e malsucedidos e como gerenciar reembolsos e disputas. Ao final desta seção, você terá um gateway de pagamento totalmente funcional integrado ao seu site de comércio eletrônico.Integre o Stripe e o aplicativo de correção de códigoO projeto final do aplicativo de correção de código envolve projetar o sistema de pagamento para o serviço de correção de bugs de código. Isso inclui configurar um banco de dados de usuário SQL para acompanhar as contas e pagamentos do usuário, bem como criar um contador de uso para rastrear quantas correções cada usuário usou. Além disso, a seção envolverá a configuração de planos de pagamento Stripe e a criação de uma página de cobrança para permitir que os usuários paguem pelo serviço. O foco também será identificar e corrigir quaisquer bugs ou erros no código do sistema de pagamento para garantir que ele funcione de maneira suave e eficiente. Ao final desta seção, o sistema de pagamento pelo serviço de correção de bugs de código deve estar totalmente operacional e pronto para uso pelos clientes.Build Text Summarization App para Mac e WindowsA sexta seção do projeto visa construir três aplicativos diferentes que usam linguagem natural técnicas de processamento para automatizar várias tarefas. O primeiro aplicativo será um aplicativo de resumo de texto para o Microsoft Word que pode ser usado para gerar resumos concisos de documentos longos. O aplicativo usará algoritmos para identificar as sentenças e frases mais importantes em um documento e condensá-los em um resumo mais curto. O segundo aplicativo será uma interface de usuário (UI) para o aplicativo de resumo que usa o kit de ferramentas TKInter. A interface do usuário fornecerá uma interface amigável para os usuários inserirem seu texto e receberem uma versão resumida do documento em tempo real. A IU também terá várias opções de personalização para permitir que os usuários escolham o tamanho e o estilo do resumo. responder e-mails. O sistema analisará os e-mails recebidos e gerará respostas personalizadas com base no contexto do e-mail, no tom do remetente e nas preferências do usuário. Os e-mails de resposta serão gerados em tempo real e serão personalizados para corresponder ao estilo e tom do usuário. Este é um aplicativo de sugestão de e-mail, que é local para o Windows e funciona com o Outlook ou o aplicativo de e-mail do Windows. O aplicativo lê um e-mail e gera uma resposta, fornecendo uma ferramenta poderosa para gerenciar sua caixa de entrada. Deixe o ChatGPT criar os aplicativos para vocêAlém disso, o curso ensinará como usar TkInter e PYQT para criar um aplicativo de desktop chatGPT, que pode ser usado para criar seu próprio aplicativo. A seção final do curso enfocou a aplicação prática dos conceitos abordados ao longo do curso. Os alunos foram apresentados a duas ferramentas diferentes para criar aplicativos de maneira rápida e eficiente: ChatGPT e PyQT. O primeiro projeto envolveu a criação de um aplicativo de resumo de artigo da Web em HTML usando o ChatGPT, uma poderosa ferramenta de processamento de linguagem natural que pode ser usada para gerar resumos de texto. Os alunos foram orientados no processo de criação de uma interface HTML básica para o aplicativo, integrando o ChatGPT para gerar os resumos e implantando o aplicativo em um servidor da Web. O segundo projeto se concentrou na criação de um aplicativo de criação de artigos com PyQT e python-docx. Os alunos aprenderam como usar o PyQT, uma popular biblioteca Python GUI, para criar uma interface simples para o aplicativo e como usar o python-docx para ler arquivos de texto e gerar layouts de artigo com aparência profissional com imagens, tabelas e outras opções de formatação .Ao final deste curso, você terá uma forte compreensão do chatGPT e a capacidade de criar e implantar aplicativos de bate-papo com confiança.O curso ChatGPT Mastery foi desenvolvido para quem deseja desenvolver suas habilidades em IA, OpenAI API e Python e criar aplicativos de bate-papo que podem ser vendidos comercialmente. Seja você um desenvolvedor, empresário ou apenas um aluno curioso, este curso é perfeito para você. Com acesso vitalício aos materiais do curso, você pode aprender no seu próprio ritmo e revisitar o conteúdo quantas vezes precisar.

Visão geral
Seção 1: Introdução
Aula 1 Vídeo Aulas
Aula 2 Código Fonte
Aula 3 Notas importantes sobre o curso
Aula 4 Instalar Python e PyCharm
Seção 2: entender e configurar a API do ChatGPT
Aula 5 Configure sua conta OpenAI
Aula 6 Gere um token de API e parâmetros de modelo
Aula 7 Como usar a API OpenAI ChatGPT usando Python
Aula 8 BÔNUS: Projeto básico do Python Flask
Seção 3: Crie um clone do ChatGPT usando a API OpenAI
Aula 9 Construindo Chat GPT Clone Back-end
Aula 10 Front-End com HTML e Executar ChatGPT Clone
Aula 11 Adicione uma Lógica JS ao seu ChatGPT
Aula 12 Projete o clone do ChatGPT usando CSS
Seção 4: Criar um aplicativo de correção de bug de código profissional
Aula 13 Crie um projeto Code Bug Fixier com Flask e Python
Aula 14 Construir o Code Bug Fixer ChatGPT API
Aula 15 Code Bug Fixer App HTML Front End Development
Aula 16 Adicionar Estilo Amigável ao Bacalhaue Bug Fixer com CSS
Aula 17 Implemente o aplicativo Code Fixer App na Deta Cloud e exiba-o em seu site
Seção 5: Usando o Stripe para pagamentos de API de aplicativo
Aula 18 Configuração da conta e da API Stripe Payment
Aula 19 Crie um aplicativo de pagamento usando a Stripe API
Aula 20 Adicione pedidos ao seu aplicativo Stripe
Aula 21 Crie uma página de índice para acessar a API Stripe
Aula 22 Crie páginas de compra e teste seu aplicativo
Seção 6: Adicione pagamentos ao seu aplicativo: integre o aplicativo de correção de código com o Stripe
Aula 23 Code Bug Fixer Projeto de sistema de pagamento
Aula 24 Definir banco de dados SQL do usuário
Aula 25 Criar um contador de uso e buscar banco de dados
Aula 26 Crie planos de pagamento stripe para seu aplicativo de correção de código
Aula 27 Configurar página de cobrança do usuário
Seção 7: Use o ChatGPT para controlar e criar aplicativos de desktop
Aula 28 Crie um aplicativo de resumo de texto para Microsoft Word
Aula 29 Crie a interface do usuário do aplicativo Summarization com Python TKInter Toolkit
Aula 30 Crie um Gerador de Resposta de E-mail do Outlook com ChatGPT
Aula 31 Crie e-mails de resposta gerados por inteligência artificial (IA)
Seção 8: Criar um aplicativo de resumo de texto do Word a partir do zero
Aula 32 Ferramenta de criação e geração de redação com API ChatGPT
Aula 33 Conecte-se ao modelo ChatGPT Python PyQt
Aula 34 Controle AI Tokens e Aperfeiçoe Seu App
Seção 9: Crie um aplicativo rapidamente usando o ChatGPT
Aula 35 Crie aplicativos rapidamente usando o ChatGPT
Seção 10: Back-end: aprenda Python para desenvolvimento de aplicativos
Aula 36 Controle de Versão do Python
Aula 37 Usando Python como Calculadora
Aula 38 Declarações de Controle de Fluxo
Aula 39 Palavras-chave de controle de fluxo
Aula 40 Funções
Aula 41 Aulas e Métodos
Aula 42 Tratamento de Erros
Seção 11: Front-end: aprenda HTML para desenvolvimento de aplicativos
Aula 43 Criando Arquivos HTML
Aula 44 Tags e estrutura da página HTML
Aula 45 Títulos e Tags
Aula 46 Inline, elementos e links em nível de bloco
Atributos de Campo da Aula 47: Mensagem, E-mail, Idade, Data
Aula 48 Botões, upload de imagem e dimensionamento
Aula 49 Citações, citações e abreviaturas
Aula 50 Troca de página
Seção 12: Adicionar design amigável ao usuário usando CSS
Aula 51 Configurar um projeto CSS
Aula 52 Definir cores com CSS
Aula 53 Projete suas fontes com CSS
Aula 54 IDs e Containers
Aula 55 Margem de caixa, borda e preenchimento
Aula 56 Criando Formulários com CSS
Aula 57 Criando sua primeira página CSS
Seção 13: Aprenda javascript para adicionar lógica ao front-end do seu aplicativo
Aula 58 Tipos de dados e instruções do console
Aula 59 Métodos com Arrays
Aula 60 Loops: for, while, if e switch
Aula 61 Funções e Classes
Aula 62 Use elementos HTML em javascript
Desenvolvedores de software e engenheiros que desejam expandir seu conjunto de habilidades e aprender como incorporar IA em seus projetos.,Empresários que desejam criar aplicativos e serviços inovadores usando as mais recentes tecnologias de IA.,Estudantes e acadêmicos que desejam obter uma compreensão prática AI e seus aplicativos.,Qualquer pessoa interessada na interseção de AI e processamento de linguagem natural (NLP) e como eles podem ser usados para criar chatbots inteligentes e outros aplicativos.,Indivíduos que desejam desenvolver novas habilidades que estão em alta demanda na tecnologia indústria e fique à frente da curva. Profissionais que desejam adicionar desenvolvimento e implantação de IA ao seu conjunto de habilidades ou trabalhar como consultores. Qualquer pessoa que queira monetizar suas habilidades de desenvolvimento de IA criando e vendendo aplicativos baseados em ChatGPT.

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