MP4 - Data Analyst Skills For Beginners - (Sql,R,Python,Power Bi )

[joomlamz]

Publicado em 2/2023
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 2,87 GB | Duração: 8h 54m

Adquira as habilidades necessárias para ter sucesso como analista de dados.

O que você aprenderá
Conecte-se a várias fontes de dados
Limpe e transforme dados
Realizar análise exploratória de dados
Manipular dados usando quadros de dados
Crie visualizações a partir de dados
Analisar dados com SQL
Analisar dados com Python
Analisar dados com o Power BI
Analisar dados com R

Requisitos
Nenhuma experiência anterior de codificação é necessária.

Descrição
A análise de dados é um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, informar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Um analista de dados coleta, organiza e estuda dados para fornecer insights de negócios. O analista de dados aplica várias ferramentas e técnicas para análise e visualização de dados (incluindo o uso de ferramentas de informações de negócios) para identificar, coletar e migrar dados de e para uma variedade de sistemas gerencie, limpe, abstraia e agregue dados juntamente com uma série de estudos analíticos sobre esses dados, manipule e vincule diferentes conjuntos de dados, resuma e apresente dados e conclusões no formato mais apropriado para os usuários.R é uma linguagem de programação. R é frequentemente usado para computação estatística e apresentação gráfica para analisar e visualizar dados. R fornece uma ampla variedade de técnicas estatísticas (modelagem linear e não linear, testes estatísticos clássicos, análise de séries temporais, classificação, clustering, .) e gráficas, e é altamente extensível. SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação projetada para gerenciar dados em um banco de dados relacional. Existe desde a década de 1970 e é o método mais comum de acessar dados em bancos de dados atualmente. O SQL tem uma variedade de funções que permitem aos usuários ler, manipular e alterar dados. Python é uma linguagem de programação popular. O Python pode ser usado em um servidor para criar aplicativos da Web e também para análise e visualização de dados. Analisar dados com Python é uma habilidade essencial para Cientistas e Analistas de Dados. O Power BI é um serviço de análise de negócios baseado em nuvem da Microsoft que permite a qualquer pessoa visualizar e analisar dados, com mais velocidade e eficiência. É uma ferramenta poderosa e flexível para conectar e analisar uma ampla variedade de dados. O Power BI também possui uma versão para desktop que pode ser usada para análise e visualização de dados. Adquira as habilidades necessárias para ter sucesso como analista de dados! Nenhuma experiência anterior de codificação é necessária.

Visão geral
Seção 1: Configurando o ambiente R
Aula 1 Introdução
Aula 2 O que é R
Aula 3 Instalando o R no Windows
Aula 4 Instalando R em Macs
Aula 5 O que é R Studio
Aula 6 Instalando o R Studio no Windows
Aula 7 Instalando o R Studio em Macs
Aula 8 Explorando a interface padrão do R Studio
Aula 9 Criando um novo projeto no R Studio
Aula 10 O que são pacotes
Aula 11 Como instalar Pacotes
Aula 12 Conjuntos de dados x quadros de dados
Aula 13 Carregando Pacotes
Aula 14 Importando dados para o R Studio
Aula 15 Como ler dados em um arquivo csv com R
Aula 16 Instalando o Pacote Janitor
Aula 17 Limpando colunas
Aula 18 Selecionando um subconjunto de dados
Aula 19 Realizando múltiplas operações usando o Pipe operator
Aula 20 Criando novas colunas a partir de colunas existentes
Aula 21 Criar um novo Projeto R
Aula 22 Carregar dados em um novo projeto
Aula 23 O que é Data Wrangling
Aula 24 Etapas do Data Wrangling
Aula 25 Importância da disputa de dados
Aula 26 Realizar disputa de dados em dados
Aula 27 Crie um gráfico de dispersão
Aula 28 Criar um gráfico de barras
Aula 29 Adicionando rótulos a gráficos
Seção 2: Configuração do ambiente SQL Server
Aula 30 O que é SQL Server
Aula 31 O que é SQL
Aula 32 O que é T-SQL
Aula 33 Baixe o SQL Server
Aula 34 Instalar o SQL Server
Aula 35 Edições do SQL Server
Aula 36 Instalar o SSMS
Aula 37 Conecte o SSMS ao SQL Server
Aula 38 Baixe o banco de dados de amostra
Aula 39 Conceitos de banco de dados
Aula 40 Normalização de banco de dados
Aula 41 Criar banco de dados
Seção 3: Exploração de dados com SQL
Aula 42 Preparação de Dados
Aula 43 Importando conjuntos de dados para o banco de dados
Aula 44 Para quantos continentes temos dados
Aula 45 Qual é a possibilidade de morrer de COVID
Aula 46 Qual a porcentagem da população está infectada com COVID
Aula 47 Quais países têm maior infecção por COVID por população
Aula 48 Quais os países com maior número de mortes por COVID
Aula 49 Qual continente tem mais mortes por COVID
Aula 50 Quais são os casos globais de COVID e óbitos
Aula 51 Qual o número de pessoas vacinadas contra a COVID
Aula 52 Analisando dados com SQL CTE
Aula 53 Usando tabelas temporárias para dados
Aula 54 Usando Views para dados
Seção 4: configuração do ambiente Python
Aula 55 O que é Python
Aula 56 O que é Jupyter Notebook
Aula 57 Instalando Jupyter Notebook Server
Aula 58 Executando Jupyter Notebook Server
Aula 59 Comandos Comuns do Jupyter Notebook
Aula 60 Componentes do Jupyter Notebook
Aula 61 Jupyter NPainel do otebook
Aula 62 Interface do Jupyter Notebook
Aula 63 Criando um novo Jupyter Notebook
Seção 5: Análise de dados e visualização com Python
Aula 64 Conjuntos de dados do Kaggle
Aula 65 Dados tabulares
Aula 66 Explorando Pandas DataFrame
Aula 67 Analisando e manipulando o dataframe do pandas
Aula 68 O que é limpeza de dados
Aula 69 Limpeza básica de dados
Aula 70 Visualização de Dados
Aula 71 Visualizando dados qualitativos
Aula 72 Visualizando dados quantitativos
Seção 6: Análise e visualização de dados com o Power BI
Aula 73 Microsoft 365
Aula 74 Introdução ao Microsoft 365
Aula 75 O que é Power BI
Aula 76 O que é o Power BI Desktop
Aula 77 Instalando o Power BI Desktop
Aula 78 Explorando o Power BI Desktop
Aula 79 Visão geral do Power BI - Parte 1
Aula 80 Visão geral do Power BI - Parte 2
Aula 81 Visão geral do Power BI - Parte 3
Aula 82 Componentes do Power BI
Aula 83 Blocos de construção do Power BI
Aula 84 Serviço do Power BI
Aula 85 Conectando-se a dados da web
Aula 86 Limpar e transformar dados - Parte 1
Aula 87 Limpar e transformar dados - Parte 2
Aula 88 Combinando fontes de dados
Aula 89 Visualização de dados com Power BI - Parte 1
Aula 90 Visualização de dados com Power BI - Parte 2
Aula 91 Publicando relatórios no serviço Power BI
Aula 92 Conecte o Power BI ao SQL Server
Aula 93 Importar dados SQL para o Power BI
Aula 94 Analisar dados e criar visualizações
Aula 95 Como Publicar seu relatório no Serviço Power BI
Analista de dados iniciante, Cientista de dados iniciante

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