MP4 - From 0 To 1: The Oozie Orchestration Framework

[joomlamz]

MP4 | Vídeo: h264, 1920x1080 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês | Tamanho: 1,99 GB | Duração: 4h 1m

Um guia de primeiros princípios para trabalhar com fluxos de trabalho, coordenadores e pacotes no Oozie

O que você aprenderá
Instale e configure o Oozie
Configurar fluxos de trabalho para executar tarefas no Hadoop
Configurar fluxos de trabalho acionados por tempo e acionados por dados
Configurar pipelines de dados usando pacotes

Requisitos
Os alunos devem ter conhecimento básico do ecossistema Hadoop e devem ser capazes de executar tarefas MapReduce no Hadoop

Descrição
Pré-requisitos: trabalhar com o Oozie requer algum conhecimento básico do ecossistema Hadoop e executar tarefas MapReduce
Ministrado por uma equipe que inclui 2 ex-Googlers formados em Stanford e 2 ex-Analistas Líderes da Flipkart. Essa equipe tem décadas de experiência prática no trabalho com trabalhos de processamento de dados em larga escala.
Oozie é como o assistente administrativo formidável, mas supereficiente, que pode fazer as coisas para você, se você souber pedir
vamos analisar isso
formidável, mas supereficiente: Oozie é formidável porque é totalmente escrito em XML, o que é difícil de depurar quando as coisas dão errado. No entanto, uma vez que você descobriu como trabalhar com isso, é como mágica. Dependências complexas, gerenciamento de uma infinidade de trabalhos em diferentes horários, gerenciamento de pipelines de dados inteiros são facilitados com o Oozie
faça as coisas para você: o Oozie permite que você gerencie tarefas Hadoop, bem como programas Java, scripts e qualquer outro executável com a mesma configuração básica. Ele gerencia suas dependências de forma limpa e lógica.
se você sabe como perguntar: Conhecer os parâmetros de configuração corretos que fazem o trabalho ser feito, essa é a chave para dominar o Oozie
O que é coberto:
Gerenciamento de fluxo de trabalho: especificações de fluxo de trabalho, nós de ação, nós de controle, configuração global, exemplos reais com ações MapReduce e Shell que você pode executar e ajustar
Acionadores baseados em tempo e dados para fluxos de trabalho: especificação do coordenador, imitando tarefas cron simples, especificando acionadores de disponibilidade de tempo e dados para fluxos de trabalho, lidando com pendências, executando ações de coordenador acionadas por tempo e acionadas por dados
Pipelines de dados usando pacotes: especificação do pacote, o horário inicial para pacotes, executando um pacote no Oozie
Para quem é este curso
Sim! Engenheiros, analistas e administradores de sistemas interessados em processamento de big data no Hadoop, não! Iniciantes que não têm conhecimento do ecossistema Hadoop

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/from-0-to-1-the-oozie-orchestration-framework/

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