Object Detection Recognition and Tracking

[Candidosa2]

Lançado em 4/2024
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz, 2 canais
Nível: Intermediário | Gênero: eLearning | Idioma: Inglês + vtt | Duração: 39m | Tamanho: 107 MB


Os aplicativos de visão computacional podem automatizar e aprimorar a análise e interpretação de dados visuais além das capacidades humanas. Este curso ensinará como classificadores de imagens podem realizar reconhecimento e rastreamento de detecção de objetos usando Tensorflow.

Os aplicativos de visão computacional podem automatizar e aprimorar a análise e interpretação de dados visuais (imagens/vídeos) além das capacidades humanas. Neste curso, Reconhecimento e rastreamento de detecção de objetos, você aprenderá a criar um classificador de imagens usando o Tensorflow. Primeiro, você explorará como as redes neurais são usadas para classificação de imagens. A seguir, você aprenderá como criar um classificador de imagens com diferentes níveis de precisão. Por fim, você aprenderá sobre três tipos diferentes de redes neurais. Ao concluir este curso, você terá as habilidades e o conhecimento de visão computacional para reconhecimento e rastreamento de detecção de objetos necessários para criar um classificador de imagens.

Pagina inicial
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