Fundamentals Of Data Ingestion With Python

[Candidosa2]

Última atualização em 5/2024
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Idioma: Inglês (EUA) | Tamanho: 356,87 MB | Duração: 1h 12m


Aprenda como usar ferramentas e técnicas Python para obter os dados relevantes e de alta qualidade de que você precisa

O que você aprenderá
Aprenda como usar ferramentas e técnicas Python para obter os dados relevantes e de alta qualidade de que você precisa
Explore os atributos exclusivos de diversos tipos de dados e sua relevância para o trabalho dos cientistas de dados.
Investigue vários formatos de serialização de dados e suas aplicações práticas em Python.
Defina APIs e elucide sua utilização em Python, abrangendo chamadas HTTP, interpretação JSON e integração de fila de mensagens.
Desvende o conceito de web scraping e ofereça insights sobre suas metodologias e implementações.
Esclareça a importância dos esquemas, detalhando suas características definidoras e seu impacto nos procedimentos operacionais.
Examine diferentes tipos de bancos de dados, categorizando-os com base em suas características distintivas.

Requisitos
Compreensão básica dos conceitos de programação Python

Descrição
No domínio da ciência de dados, a aquisição e preparação de dados costuma ser o aspecto mais demorado de qualquer projeto. Este curso abrangente equipa você com ferramentas e técnicas essenciais de Python para agilizar o processo de obtenção e refinamento de dados de alta qualidade para seus algoritmos. Ao longo deste curso, você se aprofundará em vários aspectos de aquisição e limpeza de dados, ganhando experiência prática com diversos formatos e fontes de dados. Desde a análise de arquivos CSV, XML e JSON até o aproveitamento de APIs e a compreensão das nuances do web scraping (ao mesmo tempo em que enfatiza seu uso criterioso), você dominará a arte da recuperação de dados. limpeza, garantindo que seus conjuntos de dados estejam livres de inconsistências e erros que possam comprometer os resultados da análise. Por meio de exercícios práticos e exemplos do mundo real, você aprenderá como implementar estratégias eficazes para garantia da qualidade dos dados. Além disso, este curso se aprofunda no estabelecimento e monitoramento de indicadores-chave de desempenho (KPIs) adaptados ao seu pipeline de dados. Ao definir e monitorar métricas relevantes, você obterá insights valiosos sobre a saúde e a eficiência de seus processos de dados, permitindo tomar decisões informadas e otimizar o desempenho. Quer você seja um cientista de dados iniciante em busca de habilidades básicas ou um profissional experiente que deseja aprimore suas habilidades de gerenciamento de dados, este curso fornece um kit de ferramentas abrangente para navegar pelas complexidades da aquisição e limpeza de dados em Python de maneira eficaz.

Para quem é este curso
Cientistas de dados que buscam aprimorar sua proficiência na aquisição e limpeza eficiente de diversos conjuntos de dados. com dados que desejam melhorar sua compreensão das ferramentas e técnicas Python para manipulação de dados.

Pagina inicial
https://www.udemy.com/course/fundamentals-of-data-ingestion/

Mais informações
Screenshots:

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