Robust Statistics (Wiley Series in Probability and Statistics), 2nd Edition

[joomlamz]

Estatística Robusta (Série Wiley em Probabilidade e Estatística), 2ª Edição
inglês | 29 de janeiro de 2009 | ISBN: 0470129905 | Verdadeiro EPUB/PDF | 384 páginas | 20,3/13,3 MB
Autores: Peter J. Huber, Elvezio M. Ronchetti


Uma nova edição do livro clássico e inovador sobre estatísticas robustas
Mais de vinte e cinco anos após a publicação de seu predecessor, Robust Statistics, Second Edition continua a fornecer um tratamento autoritário e sistemático do tópico. Esta nova edição foi totalmente atualizada e expandida para refletir os mais recentes avanços no campo, ao mesmo tempo em que descreve a teoria estabelecida e as aplicações para a construção de uma base sólida em estatística robusta para o estatístico teórico e aplicado.
Uma introdução abrangente e discussão sobre a base matemática formal por trás da robustez qualitativa e quantitativa são fornecidas, e os capítulos subsequentes investigam os tipos básicos de estimativas de escala, teoria minimax assintótica, regressão, covariância robusta e design robusto. Além de um tratamento estendido de regressão robusta, a segunda edição apresenta quatro novos capítulos que cobrem
Testes Robustos
Pequenas amostras assimptóticas
Ponto de quebra
Robustez bayesiana
Um tratamento expandido de regressão robusta e pseudo-valores também é apresentado, e conceitos, em vez de integridade matemática, são enfatizados em todas as discussões. Algoritmos numéricos selecionados para calcular estimativas robustas e provas de convergência são fornecidos ao longo do livro, juntamente com informações quantitativas de robustez para uma variedade de estimativas. Uma seção de Observações Gerais aparece no início de cada capítulo e fornece aos leitores uma ampla motivação para trabalhar com os métodos e técnicas apresentados.
Robust Statistics, Second Edition é um livro ideal para cursos de pós-graduação sobre o tema. Ele também serve como uma referência valiosa para pesquisadores e profissionais que desejam estudar a pesquisa estatística associada a estatísticas robustas.

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