True EPUB,MOBI - Julia for Data Analysis

[joomlamz]

Inglês | 2023 | ISBN: 1633439364 | 552 páginas | Verdadeiro EPUB, MOBI | 9,66 MB


Domine as habilidades básicas de análise de dados usando Julia. Projetos práticos interessantes guiam você por dados de séries temporais, modelos preditivos, classificação de popularidade e muito mais.

Em Julia para análise de dados, você aprenderá como

Ler e gravar dados em vários formatos
Trabalhe com dados tabulares, incluindo criação de subconjuntos, agrupamento e transformação
Visualize seus dados
Construir modelos preditivos
Criar pipelines de processamento de dados
Crie serviços da web compartilhando resultados de análise de dados
Escreva programas Julia legíveis e eficientes
Julia foi projetada para as necessidades exclusivas dos cientistas de dados: é expressiva e fácil de usar, ao mesmo tempo em que oferece execução de código super-rápida. Julia para análise de dados mostra como aproveitar ao máximo essa linguagem incrível para ler, escrever, transformar, analisar e visualizar dados - tudo o que você precisa para um pipeline de dados eficaz. Ele foi escrito por Bogumil Kaminski, um dos principais contribuidores de Julia, respondente número 1 de Julia no StackOverflow e desenvolvedor líder do pacote de dados principais de Julia, DataFrames.jl. Seus projetos práticos envolventes colocam você na ação rapidamente. Além disso, você poderá transformar suas novas habilidades de Julia em programação de uso geral!

Sobre a tecnologia
Julia é uma ótima linguagem para análise de dados. É fácil de aprender, rápido e funciona bem para tudo, desde cálculos pontuais até pipelines completos de processamento de dados. Esteja você procurando uma maneira melhor de processar dados comerciais diários ou apenas começando sua jornada de ciência de dados, aprender Julia fornecerá a você uma habilidade valiosa.

Sobre o livro
Julia para análise de dados ensina como lidar com as principais tarefas de análise de dados com a linguagem de programação Julia. Você começará revisando os fundamentos da linguagem enquanto pratica técnicas para transformação de dados, visualizações e muito mais. Em seguida, você dominará as habilidades essenciais de análise de dados por meio de exemplos envolventes, como exame de câmbio, interpretação de dados de séries temporais e até mesmo exploração de quebra-cabeças de xadrez. Ao longo do caminho, você aprenderá a transferir facilmente pipelines de dados existentes para Julia.
o que tem dentro
Ler e gravar dados em vários formatos
Trabalhe com dados tabulares, incluindo criação de subconjuntos, agrupamento e transformação
Criar pipelines de processamento de dados
Crie serviços da web compartilhando resultados de análise de dados
Escreva programas Julia legíveis e eficientes

Sobre o leitor
Para cientistas de dados familiarizados com Python ou R. Nenhuma experiência com Julia é necessária.

Sobre o autor
Bogumil Kaminski é um dos principais desenvolvedores do DataFrames.jl — o pacote principal para manipulação de dados no ecossistema Julia. Ele tem mais de 20 anos de experiência em projetos de ciência de dados.

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