Support Vector Machines For Regression: Machine Learning

[Candidosa2]

Máquinas de vetores de suporte para regressão: aprendizado de máquina
Última atualização em 1/2024
MP4 | Vídeo: h264, 1280x720 | Áudio: AAC, 44,1 KHz
Língua inglesa

(EUA) | Tamanho: 667,61 MB[/centro]
| Duração: 1h 38m
Aprenda a usar máquinas de vetores de suporte para regressão com um especialista em ciência de dados. Modelos de código incluídos.

O que você aprenderá
Máquinas de vetores de suporte mestre para regressão em Python
Torne-se um cientista de dados avançado, confiante e moderno do zero
Prepare-se para o trabalho entendendo como as Support Vector Machines realmente funcionam nos bastidores
Aplique técnicas robustas de ciência de dados para máquinas de vetores de suporte
Como pensar e trabalhar como um cientista de dados: resolução de problemas, pesquisas, fluxos de trabalho
Obtenha suporte rápido e amigável na área de perguntas e respostas

Requisitos
Nenhuma experiência em ciência de dados é necessária para fazer este curso.
Qualquer computador e sistema operacional funcionará – Windows, macOS ou Linux. Configuraremos seu ambiente de código no curso.

Descrição
Você acabou de encontrar o curso online mais completo e aprofundado de Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão. Se você deseja: - desenvolver as habilidades necessárias para conseguir seu primeiro emprego em ciência de dados - mudar para uma posição de desenvolvedor de software mais sênior - tornar-se um cientista da computação com domínio em ciência de dados - ou apenas aprenda SVM para ser capaz de criar seus próprios projetos rapidamente. Esta Masterclass completa de Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão é o curso que você precisa para fazer tudo isso e muito mais. fornecerá as habilidades do Support Vector Machine necessárias para se tornar um especialista em ciência de dados. Ao final do curso, você compreenderá extremamente bem o método SVM e será capaz de aplicá-lo em seus próprios projetos de ciência de dados e ser produtivo como cientista da computação e desenvolvedor.O que torna este curso um best-seller?Como você, milhares de outros estavam frustrados e fartos de tutoriais fragmentados do YouTube ou cursos incompletos ou desatualizados que pressupõem que você já sabe um monte de coisas, bem como livros didáticos grossos, semelhantes aos de faculdade, capazes de fazer dormir até mesmo o programador mais cheio de cafeína. estavam cansados de aulas de baixa qualidade, tópicos mal explicados e informações confusas apresentadas de maneira errada. É por isso que tantos obtêm sucesso neste curso completo de Máquinas de Vetores de Suporte para Regressão. Ele foi projetado com simplicidade e progressão contínua em seu conteúdo. Este curso não pressupõe nenhuma experiência anterior em ciência de dados e leva você a partir de conceitos básicos de iniciante absoluto. Você aprenderá as principais habilidades de redução de dimensionalidade e dominará a técnica SVM. É um balcão único para aprender SVM. Se quiser ir além do conteúdo principal, você pode fazê-lo a qualquer momento.E se eu tiver dúvidas?Como se este curso não fosse completo o suficiente, ofereço suporte total, respondendo a qualquer dúvida que você tiver.Isso significa que você nunca mais fique preso em uma lição por dias a fio. Com minha orientação prática, você progredirá suavemente neste curso, sem grandes obstáculos. Além disso, o curso está repleto de exercícios práticos baseados em estudos de caso da vida real. Assim, você não apenas aprenderá a teoria, mas também terá muita prática na construção de seus próprios modelos. E como bônus, este curso inclui modelos de código Python que você pode baixar e usar em seus próprios projetos. começou, desenvolvedor? Inscreva-se agora usando o botão "Adicionar ao carrinho" à direita e comece seu caminho para o brilho criativo e avançado do SVM. Ou faça este curso gratuitamente usando o recurso de visualização, para ter 100% de certeza de que este curso é para você. Vejo você por dentro (depressa, as máquinas de vetores de suporte estão esperando!)

Para quem é este curso:
Qualquer pessoa que queira começar a aprender Máquinas de Vetores de Suporte em Ciência de Dados,Qualquer pessoa interessada em Aprendizado de Máquina,Qualquer pessoa que queira entender como aplicar Máquinas de Vetores de Suporte em conjuntos de dados usando Python

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Mais informações
Screenshots:

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